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dem数据前沿信息_全国dem数据下载(2024年12月实时热点)

内容来源：飘花网电影所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

dem数据

点云处理与三维重建：创新算法与实际应用点云处理、点云数据和三维重建是计算机视觉和三维扫描领域的热门话题。以下是一些关键技术和应用：点云处理与分割 𐟌 点云处理包括滤波、聚类、平面模型拟合和配准等步骤。PCL（Point Cloud Library）是一个常用的工具库，提供了各种点云处理算法。体积估算 𐟓 点云体积估算广泛应用于各种场景，如煤堆、石头堆、货堆、快递和建筑物等。通过点云数据，可以精确计算这些物体的体积。三维建模 𐟏—️ 三维建模是点云处理的重要部分，可以通过各种算法如Ashape、改进的Ashape和贪婪三角化等来生成三维模型。夹角计算 𐟓 夹角计算包括面夹角、线夹角和线面夹角等，这些计算在点云处理和三维重建中非常重要。点云配准 𐟔„ 点云配准是点云处理的关键步骤，可以通过ICP（迭代最近点）算法、GICP（广义ICP）算法、圆柱拟合、圆锥拟合、平面拟合、直线拟合和曲面重建等方法来实现。曲面重建 𐟌ˆ 曲面重建是点云处理的高级应用，可以通过B样条曲面重建等技术将点云数据转换为三维模型。点云分类与处理 𐟔 点云分类是提取地面点、立体面和墙体等关键建筑部位的重要步骤。通过手动精细分类，可以提取高精度的地面点数据，制作DEM数据、等高线和高程点等。点云编辑与处理 ✏️ 点云编辑处理包括点云配准、ICP和NDT算法、特征描述子-FPFH算法等，适用于移动式SLAM激光雷达扫描仪获取的数据。可视化与包围盒 𐟎芠 PCL提供了各种可视化工具，如包围盒、PCA（主元分析）和七参数配准等，帮助用户更好地理解和处理点云数据。点云滤波与降采样 𐟔„ 点云滤波和降采样是点云处理中的常见步骤，可以通过直通滤波、统计滤波和半径滤波等方法来优化点云数据。点云拼接与激光点云 𐟔— 点云拼接和激光点云处理是点云处理的重要环节，适用于三维激光扫描和Lidar数据。误差精度评估 𐟓Š 误差精度评估是点云处理的关键步骤，可以通过各种算法来评估点云数据的精度和误差。点云简化与上采样 𐟓‰𐟓ˆ 点云简化和上采样是点云处理中的常见操作，可以通过各种算法来优化点云数据的规模和细节。地面补洞与模型补洞 𐟕𓯸 地面补洞和模型补洞是点云处理中的高级应用，可以通过各种算法来修复点云数据中的缺失部分。点云投影与平面拟合 𐟓 点云投影和平面拟合是点云处理中的重要步骤，可以通过各种算法来生成三维模型和进行各种计算。树木分割与林业参数提取 𐟌𓊠 树木分割和林业参数提取是点云处理中的特定应用，适用于林业和生态环境监测等领域。等高线与DEM制作 𐟗𚯸 等高线和DEM制作是点云处理中的高级应用，可以通过各种算法来生成地形模型和进行各种计算。海量点云可视化 𐟌Œ 海量点云可视化是点云处理中的挑战性任务，可以通过各种算法和工具来实现高效的可视化处理。三维可视化与GIS 𐟌 三维可视化和GIS是点云处理中的常见应用，适用于测绘地理信息和遥感等领域。图像处理与立体视觉 𐟓𘊠 图像处理和立体视觉是点云处理的基础，可以通过各种算法和工具来实现高质量的图像处理和立体匹配。创新算法与应用 𐟌Ÿ 点云处理和三维重建领域不断有新的创新算法和应用出现，如深度学习在点云处理中的应用、双目测距和相机标定等。通过这些技术和应用，点云处理和三维重建在各个领域发挥着重要作用，为人们提供更加准确和高效的三维数据处理和分析工具。

中国DEM数据获取指南 ### 数据介绍 𐟌 我们提供中国数字高程模型（DEM）数据，分辨率包括1km、500m和250m。这些数据基于SRTM（航天飞机雷达地形测绘使命）数据生成，覆盖全球范围。DEM数据在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等领域有广泛应用。具体来说，DEM数据将地形划分为一系列四边形（CELL），并计算每个四边形的平均高程，然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM数据能够反映一定分辨率的局部地形特征，因此可以通过DEM提取大量的地表形态信息，如流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。同时，根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。声明 𐟓œ 我们只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。如果数据有侵权问题，请告知我们，我们会尽快删除相关数据。

全国30m分辨率DEM数据免费获取 𐟌 全国范围内的数字高程数据（DEM），分辨率高达30米，现已免费分享！数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM），是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟。它以一组有序数值阵列的形式表示地面高程，是数字地形模型（Digital Terrain Model，简称DTM）的一个重要分支。通过这些数据，可以派生出各种地形特征值。 𐟓š DEM的应用广泛，不仅在地理信息系统（GIS）中有着重要作用，还在土木工程、环境保护、军事规划等领域有着广泛的应用。

遥感影像信息提取与处理全攻略遥感影像处理与分析是地理信息系统的重要部分，它涵盖了从数据获取到最终应用的整个流程。以下是遥感影像信息提取与处理的主要分类：影像下载与预处理 𐟓加首先，你需要从各种卫星数据源下载影像，包括哨兵一号Sentinel-1、哨兵二号Sentinel-2、高分一号GF1-WFV、高分六号GF6-WFV、环境一号二号HJ、中巴资源卫星CBER04、Landsat卫星等中等分辨率卫星。下载完成后，进行必要的预处理，如辐射定标、大气校正等。矢量化工作 𐟗𚯸 矢量化是将影像中的特定区域或对象转换为矢量数据的过程。这通常涉及使用ENVI/SNAP等软件进行影像识别分类和提取解译。植被指数与水体指数提取 𐟌🰟’犠通过计算植被指数和水体指数，可以提取出影像中的植被和水体信息。这些指数可以帮助你更好地理解和分析地表覆盖类型。 DEM下载 𐟌 数字高程模型（DEM）是地形分析的重要数据源。通过下载DEM数据，可以进行地形分析和建模。目视解译与非监督分类 𐟑€𐟔 目视解译是通过人工观察影像来识别和提取信息。非监督分类则是通过计算机自动识别和分类影像中的不同对象。监督分类与机器学习 𐟤– 监督分类是基于已知的样本数据来训练分类器，从而对新的影像数据进行分类。机器学习则是一种更高级的分类方法，通过训练模型来识别和分类影像中的对象。 ArcGIS制图分析 𐟓Š 最后，使用ArcGIS等软件进行制图分析，将提取的信息可视化，以便更好地理解和应用。通过以上步骤，你可以充分利用遥感影像数据，提取出有用的信息，为地理信息系统提供强有力的支持。

中国DEM：三精度揭秘𐟓Š 探索中国数字高程模型的奥秘，我们为您带来了三种不同精度的数据集，包括250m、500m和1km分辨率的DEM数据。𐟌„ 𐟓Œ 250m分辨率的数字高程模型，提供了更细致的地形信息。您可以看到内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区的详细地形，高程值从8535米到-263米不等。𐟏ž️ 𐟓Œ 500m分辨率的数据集，同样展示了内蒙古和新疆的地形特征，但精度稍低。高程值在8405米到-268米之间。𐟌„ 𐟓Œ 1km分辨率的数字高程模型，提供了更广泛的地形覆盖范围。虽然精度较低，但仍然能够清晰地展示内蒙古和新疆的地形概况。𐟏ž️ 通过这些数据集，您可以更深入地了解中国的地形特征，探索不同分辨率下的地理信息。𐟌

swat模型 𐟌Ÿ SWAT模型全流程建模方法、实例应用 𐟌Ÿ 一、SWAT模型及应用介绍二、SWAT模型中GIS必备技术三、SWAT模型操作流程四、SWAT结果分析及地图制作五、DEM数据制备流程六、土地利用数据制备流程七、土壤数据制备流程八、气象数据制备流程九、其它数据制备流程十、参数率定与结果验证十一、关键源区及BMPs设置十二、SWAT模型结果分析-水资源十三、SWAT模型结果分析-农业面源十四、SWAT模型结果分析-水土流失 𐟌𑠧쬤𚌩ƒ襈†：SWAT模型应用热点与实战技巧 𐟌𑊤𘀣€SWAT模型应用热点分析二、无资料地区快速建立SWAT模型三、基于控制单元的流域SWAT模型建立四、SWAT模型不确定性分析五、未来气候变化对水资源及面源污染的影响六、土地利用变化对水资源及面源污染的影响七、SWAT改进与模型耦合八、常见问题及答疑

绘制地图软件在中学地理原创命题比赛中，将地图重绘矢量化是必不可少的步骤。利用ArcGIS Pro制作区域图、等高线图等，可以大大提高工作效率，同时也能获得更好的制图效果。 1⃣️ 制作复杂区域地图的挑战：如果使用PPT抠图来制作地图，尤其是大洲尺度或极地区域等复杂区域轮廓，会非常耗时耗力。 2⃣️ 地图选材的限制：部分试题区域地图可能找不到原图，这会限制题目的选材范围。例如，小尺度的地区等高线图就需要使用DEM数据生成等高线。 3⃣️ 遵循制图规范：在制作地图时，需要遵守一些基本的制图规范。例如，水体注记需要用斜体标注。在中国地图上，需要注意九段线的标注，以及钓鱼岛和台湾岛的完整性，还有比例尺的标注等。 𐟔砥碌㥁š的地理试题地图类型：区域图小尺度区域等高线图已有参照试题地图的矢量化重绘

𐟌Š一分钟搞定宜宾市水文分析𐟌 利用ArcGIS进行水文分析其实并不复杂，以下是针对宜宾市30米DEM数据的详细步骤，仅需一分钟即可学会： 1️⃣ 地形预处理 ✨ 目标：消除汇点，创建无凹陷的DEM数据，避免径流断流。 𐟛 ️ 工具：Spatial Analyst工具 → 水文分析 → 填洼 2️⃣ 计算流向 ✨ 目标：确定每个栅格像元的流向，模拟无限降雨下的径流。 𐟛 ️ 工具：Spatial Analyst工具 → 水文分析 → 流向 3️⃣ 计算流量 ✨ 目标：统计每个流向栅格的数量，表示水流汇流到某一点的程度。 𐟛 ️ 工具：Spatial Analyst工具 → 水文分析 → 流量 4️⃣ 构建河网 ✨ 目标：通过计算流量阈值，构建河网并分级。 𐟛 ️ 工具：地图代数 → 栅格计算器水文分析 → 河网分级水文分析 → 栅格河网矢量化详细步骤： ① 选择地图代数 → 栅格计算器，输入公式“Con(“流量计算结果”>“流量阈值”,1,)”，点击确定，得到河网计算结果。补充：流量阈值通常为5000。 ② 选择水文分析 → 河网分级，设置输入河流栅格数据和输入流向栅格数据，其他参数保持默认设置，点击确定，得到河网分级结果。 ③ 选择水文分析 → 栅格河网矢量化，设置输入河流栅格数据和输入流向栅格数据，将河网分级栅格数据转换为矢量线数据，得到最终河网矢量化结果。 5️⃣ 提取流域 ✨ 目标：根据河流、流向和出水口确定流域范围。 𐟛 ️ 工具：水文分析 → 河流链接水文分析 → 集水面详细步骤： ① 通过Spatial Analyst工具 → 水文分析 → 河流链接工具将河网与河流流向数据相连接得到河流链接结果。 ② 通过Spatial Analyst工具 → 水文分析 → 集水区工具根据河流流向得到集水区，即流域。

如何绘制高质量的区位分析图？𐟌 𐟎谟“š 在上一篇文章中，我们讨论了如何处理景观和规划文本封面的地理区位。今天，我们将继续分享如何绘制高质量的区位分析图。如果你对如何制作这样的分析图感兴趣，继续阅读吧！ 𐟛 ️𐟓ˆ 制作工具：GIS、Photoshop 𐟌𐟏ž️ GIS素材：乡镇边界.shp; DEM数据高程数据制作步骤如下： 1️⃣ 首先，在地理空间数据云中下载所需区域的DEM数据高程文件。 2️⃣ 在GIS软件中加载DEM数据，使用影像分析工具处理DEM数据，生成肌理底图。 3️⃣ 导入市县镇边界线，按照层级关系设置线型和粗细，并为所表达的区域设置不同的缓冲区。 4️⃣ 整理基础数据后，按图层分别导出PNG图片。 5️⃣ 将导出的图片加载到Photoshop中进行内容细化，并根据实际情况进行排版。本次选择了规则排版的方式。 𐟔𐟎蠩‡要提示：作图色调尽量与文本封面和内页色调统一，以获得舒适的视觉效果。

用Blender制作武汉3D地形模型教程嘿，大家好！今天我要和大家分享一个超级酷的项目——用Blender软件制作武汉的3D地形模型！如果你对地理或者3D设计感兴趣，那一定不能错过这篇文章哦！第一步：获取DEM数据 𐟌 首先，我们需要下载武汉市的DEM（数字高程模型）数据。你可以去“地理空间数据云”或者其他公开数据平台找到这些数据。第二步：导入Blender 𐟖寸打开Blender，新建一个项目。在导入DEM数据之前，可能需要先转换一下格式，让它变成Blender能识别的格式。这个过程有点像把不同语言的书翻译成中文，让Blender能读懂。第三步：调整地形网格 𐟧𕊤𘀦—樽즍⥮Œ成，就可以直接在Blender中导入地形数据啦！你会看到武汉的地形以网格的形式呈现出来，是不是很神奇？这时候，我们可以调整网格的高度比例，让地形看起来更逼真。第四步：添加材质和纹理 𐟎芤𘺤𚆨œ𐥽⧜‹起来更真实，我们还可以添加材质和纹理。想象一下，给地形加上泥土、石头、植被等材质，是不是感觉就像在现实中一样？第五步：灯光效果 𐟒እˆ륿˜了给地形加上灯光效果！模拟一天中的不同时刻，看看光影变化下，武汉会变得多么迷人。比如早上阳光洒在地面上，中午阳光直射，晚上灯光璀璨，是不是感觉特别有趣？第六步：渲染或导出 𐟎슦œ€后，渲染出图或者导出为视频，分享给你的朋友们看看！是不是成就感满满呢？相信我，亲手制作一个3D地形模型，那种感觉绝对无法用言语形容！如果你也想动手试试，赶紧开始你的创作之旅吧！有任何问题都可以留言交流哦～𐟌ˆ