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龙蜥社区最新视觉报道_万人社区(2024年11月全程跟踪)

内容来源：飘花网电影所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

龙蜥社区

【龙蜥衍生版服务器操作系统KOS：“双保险”、“可信任”、“高隐私”的内生安全智能防护系统】大模型作为引领科技变革的创新力量，正以惊人的速度将未来照进现实。然而，AI安全问题也如影随形，模型篡改、供应链攻击、隐私泄露等对企业应用大模型构成了严峻挑战。从模型准备、模型训练到模型应用的全生命周期，面临着内生和外在的安全风险，仅依赖外部安全解决方案是远远不够的。面对大模型存在的安全隐患，龙蜥衍生版服务器操作系统 KOS在社区版基础上增强内生安全机制，通过eBPF安全技术、可信计算及机密计算方面技术创新，构建并升级了“双保险”、“可信任”、“高隐私”的内生安全智能防护系统，有效防御bootkit攻击、模型盗窃和勒索软件等针对大模型的威胁，并将基于eBPF安全技术的入侵检测及访问控制贡献给了龙蜥社区，促进产业上下游提升大模型训练、微调、推理安全防护能力。

浪潮信息与龙蜥社区携手，共促操作系统创新随着数据中心多元计算趋势的不断发展，操作系统面临着前所未有的挑战。在新的计算环境下，数据中心在协同作业、运维管理以及生态系统构建等方面都遇到了新的难题。例如，计算形态的多样性使得操作系统的协同调度和软硬件的兼容适配成为企业急需解决的关键问题。浪潮信息近期加入了龙蜥社区理事会，承担了多项重要职责。它不仅积极参与SIG的共建和硬件适配等工作，还将行业需求及时反馈给社区，为社区生态的繁荣发展做出了重要贡献。龙蜥社区是一个充满活力的社区，拥有众多亮点。浪潮信息依托龙蜥社区生态，结合自身在整机系统方面的优势，致力于推进操作系统相关技术的进步。 12月，浪潮与龙蜥联合实验室正式成立。该实验室旨在打造操作系统产业的生态链，通过双方的优势资源，促进操作系统的创新与发展。这种合作旨在应对计算领域多元异构的挑战，满足各种计算产品对操作系统的不同需求。 KOS的资源调度机制覆盖了多个层面，能够感知算力的需求以及负载的特性，从而实现业务与算力的最佳匹配。在兼容性方面，浪潮信息凭借其卓越的服务器市场实力，为KOS提供了有力支持，使得KOS能够顺利完成主流产品的兼容认证。多种计算形态共存无疑给企业带来了挑战。为了提升算力，企业必须妥善解决协同调度和兼容适配等问题。例如，如何使操作系统能够统一管理各种不同的计算设备，在多元异构的环境中确保数据中心能够正常运行，这同样是一项挑战。浪潮信息始终将系统设计作为技术发展的核心，秉持开放和开源的理念。在全球范围内的开源组织中，它占据着举足轻重的地位。持续的软硬协同创新是浪潮信息的不断追求。浪潮信息计划引领龙蜥社区生态实现快速进步，此举对于打造稳固的软硬件生态体系具有深远影响。你对浪潮信息与龙蜥社区的携手合作有何看法？它将如何推动操作系统新生态的发展？欢迎点赞、分享和留言讨论。

万万没想到，低调了三年多的阿里，一口气搞出三件大事情，全部跟操作系统有关！第一，阿里云龙蜥操作系统发布了Anolis OS 23 官方正式版，全面兼容国内外主流CPU、GPU架构，在操作系统层面首次原生支持AI算力调用和应用。第二，龙蜥社区首推 AI 原生操作系统路线，推出了AI容器镜像、智能运维AIOps、OS Copilot文档建设三大计划，希望通过这套组合拳，重塑操作系统在AI时代的核心竞争力。第三，龙蜥装机量今年突破800万，合作伙伴超过1000家，服务用户超过100万，是国内规模最大、生态最全面的服务器操作系统之一。自CentOS 宣布正式停服以来，国产操作系统能否担当“平替CentOS”大任备受关注，甚至有人憋着坏要看中国笑话！如果放在十年前，说实话真为咱们的操作系统捏把汗，但如今在AI时代，我们的技术有叫板底气。比方说，龙蜥一开始就不是以传统服务器操作系统为底座，而是基于阿里云支撑云软件的操作系统。经过十多年沉淀，如今龙蜥已服务客户覆盖能源、交通、互联网等行业，立足云计算建设自主技术路线，积极探索云计算与 AI 技术融合及应用创新。这次的三个消息信号很强烈，龙蜥在AI+操作系统路线上突破不断。看到一组数据，2023年，中国平台软件市场规模达到816.6亿元，同比增长17.4%。国内操作系统市场增速高达23.2%。今时不同往日，在这千亿级操作系统大蛋糕面前，在崛起的中国科技厂商面前，欧美大厂恐怕越来越不敢先动筷了！

【“内核级”防护系统从根源杜绝安全隐患】面对大模型的安全威胁，龙蜥衍生版服务器操作系统 KOS通过对社区版本优化，升级了具备“内核级”防护能力、自适应AI安全策略的内生安全防护系统。该系统基于可信计算、eBPF安全及机密计算等技术，将安全能力覆盖到服务器硬件、操作系统、中间件以及大模型平台，并能根据业务场景变化灵活制定防御策略，从根源上有效防御数据泄漏、模型篡改、平台漏洞、以及隐私泄露等安全威胁。通过在硬件、OS及应用层面对不同安全技术组合，系统实现从硬件层的静态可信验证，到系统层和应用程序运行时的动态可信验证，无需对内核或者业务代码进行任何修改或侵入性操作，即可提供安全的中间件和大模型运行环境，并且能够根据数据的敏感程度与使用场景，灵活地选择、应用不同的数据保护策略。

【大模型训练阶段，通过“双保险”保障模型训练质量】大模型安全的棘手之处在于，网络安全威胁不只局限于外部的单点攻防突破，而是会渗透到模型全生命周期的不同环节，带来更加错综复杂的内生安全风险。模型训练阶段存在模型篡改、AI组件漏洞、平台漏洞、供应链投毒等风险。恶意攻击者利用存在风险的训练环境，对大模型的训练过程进行干扰或者破坏，影响大模型的训练成果。面对大模型存在的安全隐患，龙蜥衍生版服务器操作系统 KOS在社区版基础上增强内生安全机制。在大模型训练阶段，通过“双保险”保障模型训练质量，在训练环境底层内置KOS eBPF安全技术，保护大模型训练平台的软硬件内核基础安全；在上层部署KSecure，支持用户对于模型训练的整个流程进行安全监测，识别输入数据和输出结果的安全风险、监控资源使用情况，从而进行针对性的安全策略调整，这有助于封堵安全漏洞，防范大模型训练中数据投毒、供应链攻击等影响，保障模型训练质量。

【deepin、开源欧拉等五大开源操作系统社区联手！共同发起开源生态合作倡议】今天，深度（deepin）、开源欧拉（openEuler）、龙蜥（OpenAnolis）、鸥栖（OpenCloudOS）、开放麒麟（openKylin）五大操作系统开源社区，共同发起开源生态发展合作倡议。倡议内容主要有三点，包括推动操作系统内核等关键共性技术链统一，同时尊重并维护各社区的原创性和独立发展，共同塑造核心统一、中立开放、个性独立的开源社区版本等deepin、开源欧拉等五大开源操作系统社区联手...

龙蜥社区&浪潮信息：2024年eBPF技术实践白皮书（第二版）

冷知识，辱女角色辱最狠的都是男玩家，望爱女姐周知经常能看见微博爱女姐骂男角色厨男宝妈，在男角厨要男角色的评论下捂嘴，希望爱女姐在对着女角色发癫之余，不要忘记了叫你女烧?叫的最欢的都是男玩家。实际上，龙蜥夫人尸水萝莉是男性社区发明的称呼，烧?这个常见的辱女角色词也是男性社区发明的称呼，黄腔也是男玩家开的最欢（他们做的二创基本都是sq相关）厂商也为了迎合这些男性玩家把女角色的服装搞得不成样子，所以我认为爱女姐应该向男性社区开炮因为你们所厌恶的开黄腔，角色烂梗，辱女角色词有90％都是男玩家搞出来的，他们真心实意的把你女当成物品，一个用来冲的fjb。女角色媚到他们，他们高兴，就老婆老婆的叫，女角色没有媚到他们，甚至只是穿得严实了点，铁T午餐肉等难听的称呼就上来了。你不能用“都zng了”这种说法搪塞而过，你是选择忽视了，可厂商还把他们当作受众，你喜爱的女角色也是为了讨好他们而出的，你女之所以会穿那么暴露的衣服，就是因为他们的欲望所以不要再把火力对准男角色厨了，男角色厨就算骂的再难听也没有男玩家骂女角色难听甚至攻击力不如他们十分之一镇楼无关

没有之一，这个操作一出，以后谁是串子，谁是xz，谁是路人，谁也看不出来。这波操作只会让游戏社区变得更加恶臭。各位，接下来怎么打，应该都知道了吧。

酷?确实厉害这几天见了不少酷?，最逆天的一头还得是玩了会儿mc退坑了还把它奉为白月光，然后继续捏着鼻子玩原的，尽孝不爆米真是具象化了，不玩游戏都要给kl踩米尽孝。一说玩不玩原神么说是不玩的，一问内鬼消息是对答如流的，真是有原偷玩有料偷看啊，还喜欢在社区里抢声量，真是清清楚楚知道社区里声音最大的是哪些人了审美都是自己是绝对正确的，不需要尊重别人的审美的；别人踩到自己屁股是要喊拉踩的，自己拉踩是不需要理由不接受反驳的；燎照之骑夫人龙蜥夫人的?话都是张口就来的，别人反驳是要喊mxz的；米搞创新是要被创死的，鸣搞个洛可可是要跪着舔的，真给我糖笑了。承认角色仅仅只是不对自己胃口有那么难吗，就喜欢去社区找存在感，就喜欢发表一个“丑爆了”显示自己很高贵，能当玩家代表？大家有见过这么纯的酷?吗，我是第一次见当然，连点器过剧情然后锐评一个烂啥的操作也是标配了

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