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js逆向最新视觉报道_java入门网站(2024年12月全程跟踪)

内容来源：飘花网电影所属栏目：热点更新日期：2024-11-30

js逆向

4682---Python爬虫开发从入门到精通JS逆向班（十期） 4683---4599853-美拉新陈代谢-训练方法 4684---4790701-美拉伸展-训练方法

爬取网易云评论，猜歌名？最近用Python爬取了网易云音乐的热门评论，你们能猜到是哪首歌吗？评论区留下你的答案吧！𐟎犊这个项目用到了逆向JS和解密技术，虽然代码不多，但解密过程真的让人头大。𐟘𕢀𐟒늊虽然到现在我还是一知半解，看老师讲解时还能看懂，但如果让我自己来写可能就抓瞎了。𐟘… 不过，通过这个过程，我了解了逆向JS的基本原理，还是很有收获的。之后我还做了些拓展，用爬取到的评论信息做了词云☁️。这部分相对简单，因为我的数据基本不涉及复杂的数据处理，也没有做分词。感觉整句更适合出现在图片里。最后，大家在评论区猜一猜都是哪些歌，看看有没有同道中人！𐟐𖰟𞀀

如何从零开始学习网络安全？网络安全是一个复杂且不断发展的领域，想要从零开始学习网络安全，你需要有一个清晰的学习路线。以下是一个逐步的学习指南，帮助你建立坚实的基础，掌握渗透测试技术，并最终成为一名网络安全专家。 𐟓š 一、基础知识网络安全行业与法规：了解网络安全的基本概念和相关的法律法规。 Linux操作系统：掌握Linux操作系统的基本命令和操作。计算机网络基础：理解网络协议和工作原理。 HTML基础：学习HTML的基本语法和结构。 PHP基础：了解PHP编程语言的基础知识。 MySQL基础：掌握MySQL数据库的基本操作。 Python基础：学习Python编程语言的基础知识。 𐟔 二、初级渗透信息收集：学习如何收集目标信息，包括网络扫描和漏洞发现。 WEB安全：掌握WEB安全的基本知识，如SQL注入和跨站脚本攻击。漏洞扫描：了解漏洞扫描工具和技术，识别系统中的漏洞。 APP渗透：学习如何渗透测试移动应用。渗透工具：掌握常用的渗透测试工具和技术。漏洞复现：通过实践复现已知漏洞，加深理解。实战挖洞：参与实际的渗透测试项目，积累经验。 𐟛᯸ 三、高级渗透渗透框架：了解渗透测试的框架和流程。权限提升：学习如何提升系统权限，获取更高的访问权限。权限维持：掌握如何在获取权限后保持长期访问。隧道技术：了解如何使用隧道技术进行网络攻击。内网渗透：学习如何渗透进入内部网络。溯源取证：掌握如何追踪攻击源和收集证据。无线安全：了解无线网络的攻击和防御技术。 DDOs攻防：学习如何防御和发起DDOs攻击。 𐟛᯸ 四、安全管理等级保护：了解不同级别的安全保护标准。风险评估：学习如何进行风险评估，识别潜在的安全风险。应急响应：掌握应急响应的流程和技巧。数据安全：了解如何保护数据的安全，防止数据泄露。云安全：学习如何在云环境中保障安全。 𐟒𛠤𚔣€二进制安全汇编语言：了解汇编语言的基础知识。 C语言：学习C语言编程。 C++：掌握C++编程语言。 Windows逆向：了解Windows系统的逆向工程。 Android逆向：学习如何逆向工程Android应用。免杀-反杀毒技术：掌握如何防止被杀毒软件检测。 Webjs逆向：学习如何逆向工程Web应用。 𐟓ˆ 六、其他重要领域计算机网络：继续深化网络知识，了解网络协议和安全机制。 Linux基础：学习更多的Linux命令和操作。 HTML基础：掌握更复杂的HTML和CSS技术。数据库基础：了解更多数据库管理系统的操作。编程语言：学习更多的编程语言和技术。信息收集：继续学习如何收集和分析信息。 Web安全：掌握更多的WEB安全技术。黑客工具：了解更多黑客工具和技术。实战挖洞：参与更多的渗透测试项目，积累实战经验。漏洞复现：通过实践复现更多的漏洞，加深理解。权限提升：学习如何提升更高的系统权限。权限维持：掌握如何在获取权限后保持长期访问。隧道技术：了解更多隧道技术，进行网络攻击。内网渗透：学习如何渗透进入内部网络。溯源取证：掌握更多追踪攻击源和收集证据的技术。无线安全：了解更多无线网络的攻击和防御技术。 DDOs攻防：学习如何防御和发起DDOs攻击。网络安全是一个不断发展的领域，通过逐步学习和实践，你可以逐步掌握各种技术，成为一名专业的网络安全专家。

js逆向 𐟔 在互联网的世界里，数据抓取和解析是一项重要的技能。今天，我们来分享一个使用Python爬虫和JS逆向技巧来解析百度笔记的实际案例。 𐟚€ 首先，我们使用Python来爬取百度的笔记数据。通过构造URL并生成X-S参数，我们可以轻松获取到笔记的详细信息。 𐟔砦Ž夸‹来，我们进行JS逆向。百度的笔记页面使用了JavaScript加密技术，这给我们获取数据带来了一定的挑战。通过分析网页源代码，我们可以找到加密的关键部分，并提取出X-S参数。 𐟓 然后，我们将提取到的X-S参数加入到请求头中，再次发送请求。这样，我们就可以获取到加密后的笔记内容。 𐟔 最后，我们对获取到的数据进行解析和处理。通过提取出有用的信息，如评论者、评论时间、评论内容等，我们可以得到一份详细的笔记数据。 𐟒ᠨ🙤𘪦ሤ𞋥𑕧交𚆐ython爬虫和JS逆向在实际项目中的应用。通过这些技术，我们可以更有效地获取和利用互联网上的数据资源。 𐟓ˆ 值得注意的是，在进行数据抓取时，我们应该遵守相关的法律法规和网站的使用协议，确保我们的行为是合法和合规的。

爬虫逆向，合法吗？𐟤” 有些人认为逆向分析是违法的，但逆向分析到底是怎么违法的呢？其实，逆向分析只是从浏览器中分析缓存的js文件，看看里面的加密算法或解密算法是什么。仅此而已。然而，有人说，如果网站管理员举报你逆向他们的网站，你怎么证明自己只是分析了一下？答案是：你无法证明。首先，服务器端看不到客户端浏览器的具体操作。其次，爬虫请求的服务器日志和正常浏览器请求的是一样的，因为爬虫可以构造请求。最后，如果有人爬了你的网站就被认为是违法，那么正常请求的用户岂不是也违法了？浏览器也是程序，为什么浏览器请求就不违法，而程序请求就违法呢？逆向分析的作用有很多：用于生成爬虫程序的请求参数或解密密文。分析目标网站的安全性。自己网站也想做加密算法，看看别人怎么做的，提高自己的安全性。所以，爬虫和逆向分析是否违法，关键在于使用场景。以下是一些违法的案例：你使用爬虫逆向目标网站的加密参数，写了个接口商业化，违法！你用爬虫开发了一个抢票软件，并售卖，最终造成目标网站瘫痪，影响其他用户使用，违法！你逆向了某滑块，对某登录接口进行弱密码试错，这是黑客行为，违法！你利用某些漏洞，获取了网页上本不该返回的数据，违法！你使用爬虫或逆向技术，获取了个人信息，快递单号等信息，并进行买卖，违法！你使用爬虫爬取某h电影网站，下载了1000部并售卖盈利，违法！你明知客户要攻击或以上提到的某些需求，明知这些违法，还提供技术支持，违法！你使用爬虫请求崩了某网站，使该网站无法让其他用户访问，影响其他用户的使用，违法！你使用爬虫获取了vip视频教程，并且倒卖这个课程，违法！以上列举的违法案例有个前提，就是目标网站或目标个人追究你的责任。我们日常中有很多商业化的爬虫，例如各大搜索引擎。如果你说爬虫就是违法了，那么百度、搜狗、谷歌全触犯法律了。开发爬虫框架的人早应该枪毙100次了。另外，还有很多岗位都涉及爬虫、数据挖掘、数据分析、数据提取、数据清洗。因为爬虫是获取数据的唯一途径！举个例子：我买刀，你买刀，你买刀伤人了，我买刀切菜了。你违法，我不违法。总而言之：爬虫技术本身中立。违法的是人的行为。只要不用于违法的途径，爬虫完全合法。

获得了js逆向的课件

做爬虫，目前只是初步掌握js逆向水平，然后第一次接兼职项目是做一个内网的爬虫，做定时警示之类的，因为之前一直都是爬的各大网站，从来没接触过内网，想请问一下这种企业内部的内网和普通的网站有区别嘛，难度怎么样。

GPT-4测评：通用AI的曙光初现微软最近发布了一篇名为《Spark of Artificial General Intelligence: Early Experiments with GPT-4》的论文，其中对GPT-4的早期版本进行了全面测评。微软认为，尽管GPT-4还不完善，但它已经展现了通用人工智能的雏形。在这篇论文中，微软对GPT-4的各项能力进行了测试，包括绘画、音乐创作、编程、数学解题、常识问答、逻辑推理以及与人类的互动等。测试结果令人惊叹，GPT-4在某些方面的表现甚至超过了人类。例如，在论文的第101页，有一个推理题：一个猎人往南走了一英里，往东走了一英里，再往北走了一英里，最后回到了起点。这时他看到一只熊并将其射杀。GPT-4推理出猎人位于极点，并且南极没有熊，所以猎人遇到的是北极熊，颜色为白色。在编程方面，论文进行了多项测试，包括：代码阅读分析：给定一段代码，分析其意图和背景知识。计算代码执行结果：理解代码的执行逻辑。伪代码执行能力：将伪代码转换为实际代码。逆向工程：破解一个二进制可执行文件。刷题能力对比：以程序员圈子里广泛流传的LeetCode竞争题为参赛题目，GPT-4一次性能做出10.7%，而人类最终也只有7%。完整的应用功能开发：用JS和HTML编写一个3D游戏，抽取Latex文档中的图表数据并用Python重写，以及开发一个深度学习相关的应用。这些测试结果展示了GPT-4在多个领域的强大能力，让人对通用人工智能的未来充满期待。

有人说，鸿蒙Next真的完全剔除AOSP了吗？我求教了专业人士，他稍微客观的回答是：理论上已经具备这个条件了，但能看出目前完成度不高。首先，Mali的驱动本身大部分是免费开源的，而且支持Linux和Android两个系统。付费的商业合作伙伴是可以拿到完整Mali DDK（驱动开发套件）源码的。路子再野一点的有第三方逆向出来的Mali驱动，所以这不是什么严重问题。因为源码支持Linux，所以鸿蒙可以使用自己魔改的Linux内核，实际上他们也是这么做了。只要麒麟芯片能自己生产出来，那华为理所应当的给自己的芯片写驱动，算是从驱动层面上摆脱了控制。如果麒麟芯片不能生产出来，使用高通芯片替代，那么就必然使用高通的安卓驱动了，摆脱AOSP也就无从谈起。除了Mali以外，海思好像还自己搞了个Maleoon GPU（马良GPU），是不是Mali驱动层面的套壳不清楚，但可能还是有点东西的备胎。在对内核，驱动和硬件抽象层魔改后，上层的Android Runtime（ART）应该也被替换了。目前被一个类似NodeJS套壳的Ark Runtime（方舟运行时）所替代，用于解析JavaScript和提供运行环境。而Ark Runtime在设计上可能对Android Runtime做了很多借鉴，包括可以预先编译(AOT)。这种改动就让纯鸿蒙应用和安卓应用在数据结构上变成了两种完全不同的东西。纯鸿蒙应用更接近NodeJS的npm打包，使用NAPI和底层Cpp交互，包头实际是NodeJS那一套。所以纯鸿蒙的游戏打包，需要一个魔改版Unity引擎（团结引擎）。它的包入口是JS的，而内部的引擎循环是Cpp编写的，所有的接口和消息走NAPI交互。而Android应用打包，内部结构依然可能还是JAR包或者AAR包。使用NDK或者JNI啥的和底层Cpp交互。总而言之，鸿蒙Next确实从理论上已经具备了从上到下的“掏空安卓”。当然这些都是从公开层面获取的资料，具体实施做到什么程度，完成度多少就不清楚了。

（新版）Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战

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