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混杂因素最新视觉报道_标准差s和2024年12月全程跟踪)

内容来源：飘花网电影所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

混杂因素

[LG]《Learning by Self-Explaining》W Stammer, F Friedrich, D Steinmann, M Brack... [TU Darmstadt] (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」

如何控制回顾性分析中的偏倚和混杂？在进行回顾性分析时，控制偏倚和混杂是确保研究结果可靠的关键。偏倚是指由于系统性错误导致研究结果偏离真实值，常见的类型包括选择偏倚、信息偏倚和检测偏倚。例如，选择偏倚可能由于研究对象的纳入标准不均衡，导致样本无法代表目标人群；信息偏倚则可能因不准确或不完整的数据记录而产生误差，削弱暴露与结果之间的关联性。混杂是指潜在的混杂变量同时影响暴露和结局，导致假象关联或掩盖真实关联。未能充分控制偏倚和混杂，会导致研究结果不可靠，进而影响因果推断、误导临床决策和政策制定。在回顾性分析中，采用多种方法可以控制偏倚和混杂，包括：严格的样本选择标准：确保纳入的研究对象具有代表性，能够真实反映目标人群的特征。应用匹配：通过匹配对照组和实验组，减少选择偏倚的影响。倾向评分分析：利用倾向评分匹配，调整潜在混杂因素的影响。多变量回归分析：通过多元回归模型，同时考虑多个潜在混杂变量，以控制其影响。分层分析：根据潜在的混杂变量进行分层，分别分析不同层次中的暴露与结局关系。通过这些方法，可以提升研究的严谨性和可信度，确保结果的可解释性和外推性。

#大模型日报# ai前沿动态【自解释学习】链接：论文概述：自解释学习(LSX) 提出了一种创新的机器学习框架，通过内部评价模型对学习模型生成的解释进行评估和反馈，从而提升模型泛化能力、降低混杂因素影响并生成更忠实可靠的解释，但同时也对数据集大小和模型容量提出了更高的要求。

猫咪传腹与品种关系揭秘！哪些猫最危险？ 𐟐𞠤𜠦Ÿ“性腹膜炎，是养猫人闻之色变的一种疾病。你知道吗？有些纯种猫患上这种疾病的风险更高哦！ 𐟚렦‚㤼腹的危险因素： 1️⃣ 年龄：年轻的猫咪更容易得传腹，尤其是3个月到3岁的猫咪，患病猫的平均年龄是0.96岁，67%的猫咪在2岁以下就被诊断了。 2️⃣ 环境密度：75%的传腹病例发生在多猫环境中，说明猫咪越多，风险越大。 3️⃣ 性别：雄性猫咪的患病率比雌性猫咪高。 4️⃣ 绝育状态：未绝育的猫咪患传腹的风险更大。 5️⃣ 压力：应激会让猫咪免疫力下降，增加患传腹的风险。 6️⃣ 品种：纯种猫患传腹的病例高于非纯种猫，纯种猫更容易得猫传染性腹膜炎（FIP）。 7️⃣ 季节：冬季是传腹的高发期。 𐟔 那么，哪些品种的猫咪风险更大呢？研究表明，纯种猫中FIP的流行率更高。在一万只研究猫中，混血猫的FIP流行率为0.35%，而纯种猫的流行率为1.3%。因此，纯种猫诊断为FIP的可能性明显高于混种猫。 𐟔 另外，一些纯种品种中FIP患病率的增加可能是由于近亲繁殖或遗传因素。研究还指出，纯种猫中FIP流行率的增加可能是由于混杂因素，例如纯种猫更有可能在猫圈养，这可能是本质上更有压力，多猫环境，定期引进新的猫，频繁繁殖等。 𐟛᯸ 所以，无论你的猫咪是不是易发品种，最关键的还是：避免压力、避免应激、避免高密度、让猫咪活在安稳舒适干净的环境中，这样能很大程度避免传腹！𐟐𞀀

孟德尔随机化：基因变异如何揭示因果关系？孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）是一种利用基因变异作为工具变量来评估暴露因素（如生活方式或环境因素）和健康结果之间因果关系的统计方法。它基于以下几个关键原则： 𐟎š机分配的基因变异：在受精时，父母的基因随机组合分配给子代。这意味着某些基因变异与环境因素无关，可用作暴露因素（如饮食习惯、吸烟）的自然“随机化”工具。 𐟔 关联研究：通过关联研究（如全基因组关联研究GWAS），科学家可以识别与特定疾病或健康状况相关的特定基因变异。 𐟛 ️ 工具变量分析：孟德尔随机化使用这些基因变异作为工具变量，来估计某一特定暴露因素（如体重、胆固醇水平）对健康结果（如心脏病风险）的影响。孟德尔随机化的优势在于其能够克服传统观察性研究中的混杂因素问题和逆因果关系问题。由于基因在出生前就已经确定，因此基因变异与环境因素之间不太可能存在混杂。这使得孟德尔随机化能够提供比传统观察性研究更接近因果关系的证据。然而，这种方法也有其局限性，例如基因背景、群体混杂（population stratification）以及工具变量的有效性等都需要被仔细考虑。

回顾性研究：如何制定有效的排除标准？在进行回顾性研究时，制定合理的排除标准至关重要，因为它直接影响到研究结果的准确性和可靠性。排除标准的主要目的是筛选出那些不符合研究目的或可能影响研究结果的样本，从而提高研究数据的质量和一致性。首先，排除标准有助于减少混杂因素的影响。例如，排除数据记录不完整的患者可以避免因数据缺失导致的分析偏倚。同样，剔除那些未明确诊断或诊断标准不一致的病例，可以确保研究人群的诊断精准度。其次，对于存在严重合并症、并发症或干预不符合研究要求的患者，排除标准能够防止这些异常因素对主要结局变量的影响。这有助于减少样本内部的异质性，使研究结果更具代表性和可解释性。此外，排除标准与纳入标准相辅相成，共同构建了研究边界。这种严格的样本筛选流程，不仅有助于提高统计分析的稳健性，还能使研究结论更加可靠和具有推广价值，从而为临床实践提供更坚实的依据。总之，回顾性研究中排除标准的制定是一个关键步骤，它能够确保研究结果的科学性和可信度，为医学研究和临床实践提供有力的支持。

孟德尔随机化：SCI研究的新宠儿 𐟌𑊦œ€近，孟德尔随机化（Mendelian randomization，简称MR）在SCI研究中火得不行，想不关注都难。于是，学长决定花点时间研究一下，和大家分享一下这个热门话题，共同学习进步。𐟓š 孟德尔随机化是一种基于遗传变异的因果推断方法。它的基本原理是利用自然界中随机分配的基因型对表型的影响来推断生物学因素对疾病的影响。听起来有点拗口，但其实就是用基因变异来研究因果关系。𐟧슊举个例子吧，比如我们想知道体重（BMI）对冠心病发病的影响。大家都知道，影响冠心病的因素可不止一个，还有高血压、高血糖等等。那怎么才能排除这些混杂因素，确定体重真的有影响呢？𐟤” 首先，我们需要找到一个工具基因变量Z（假设它为Z），这个Z要和我们研究的变量X（体重）强相关，但和我们结局变量（冠心病）以及混杂因素无关。𐟔 然后，通过MR分析，我们发现Z基因对Y（冠心病）有影响。因为Z基因对Y没有直接关联，所以Z基因是通过影响暴露因素X（体重）从而对Y产生影响。𐟓ˆ 这个过程就像是一个中介效应，暴露因素X（体重）就是中介变量，基因Z通过对中介变量X的影响达到对Y的影响。是不是有点像数学中的中介效应模型？𐟓 总之，孟德尔随机化是一种非常有趣且有用的研究方法，能够帮助我们更准确地理解生物学因素对疾病的影响。希望这篇文章能让你对它有个初步的了解！𐟒က

《柳叶刀-全球健康》（The Lancet Global Health）近日发表一项关于通过照片评估21个国家的建筑环境及其与肥胖的关系的研究网页链接，研究发现，在对混杂因素进行调整后，照片中记录的社区建筑环境特征（包括自行车道、行人安全措施、美化、交通密度和混乱）与肥胖有关，城市社区比农村社区的相关性更强。该方法提供了一种评估建筑环境对健康潜在影响的新方法。

Kimi翻译VS3.5，谁强？最近试用了Kimi和ChatGPT3.5，结果发现Kimi的翻译能力还是比不上ChatGPT3.5。举个例子，我在Kimi和Deepl上翻译了一段论文，它们都把“the paper”错误地翻译成了“本文”。而只有ChatGPT3.5能够正确理解上下文，知道“the paper”是对前文的继续解释，所以正确翻译成了“该文”。具体来说，这段英文文献提到了使用重新加权方法来提高推荐系统的鲁棒性。例如，Li等人考虑在训练数据和测试数据之间存在不可知的分布转移时增强推荐的鲁棒性。为此，该文介绍了一种个性化特征选择方法，应用于因子分解机（Factorization Machines，简称FMs），借鉴混杂因素平衡方法来平衡每个特征的混杂因素。在Kimi和Deepl的翻译中，它们都忽略了这一复杂的上下文关系，直接将“the paper”翻译成了“本文”。而ChatGPT3.5则能够正确理解并翻译成“该文”，这显示了它在理解和处理复杂句子方面的优势。总的来说，虽然Kimi在某些简单句子的翻译上表现不错，但在处理复杂句子和上下文关系时，还是不如ChatGPT3.5那么精准和全面。如果你需要更准确的翻译，ChatGPT3.5无疑是一个更好的选择。

𐟔젥﹧…移„的多样性：从空白到条件对照在科研和临床试验中，对照组的设置是确保实验结果准确性和可信度的重要环节。根据对照组与实验组的关系，我们可以将其分为同期对照和历史对照。𐟓… 同期对照，顾名思义，是指对照组和实验组来自同一批研究对象。这种设计包括安慰剂对照、阳性对照、量效对照以及空白对照。𐟒Š 安慰剂对照：给予对照组患者安慰剂，而实验组则接受实验药物，用于评估药物的效果。阳性对照：对照组接受已知有效的药物，实验组则接受实验药物，用于比较两种药物的效果。量效对照：对照组和实验组接受不同剂量的同一药物，以评估剂量与效果之间的关系。空白对照：对照组不接受任何治疗或干预，实验组则接受实验处理，用于评估实验处理的效果。与同期对照不同，历史对照则是将对照组与实验组的数据与之前的研究进行比较。𐟓ˆ 在同期对照中，由于对照组和实验组来自同一人群，这种设计在控制偏倚和混杂因素上的效率更高，因此更具说服力。除非有特殊情况，否则我们通常更倾向于选择同期对照。𐟔슊无论是临床试验、医药研究还是科研探索，对照组的设置都是确保实验结果可靠性的关键步骤。通过合理选择对照组类型，我们能够更准确地评估实验药物或处理的效果，从而为医学进步和科研发展提供有力支持。𐟌Ÿ

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