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nhanes权威发布_nhanes官网(2024年12月精准访谈)

内容来源：飘花网电影所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

nhanes

孟德尔随机化研究设计的审稿心得在孟德尔随机化文章的审稿过程中，我发现了一些有趣的设计思路和审稿心得。首先，联合NHANES数据库或真实世界研究等数据，构建一个完整的因果推断框架是非常重要的。这个框架包括三个步骤：建立病因假说、检验病因假说和验证病因假说。 NHANES数据库主要用于横断面研究，也就是现况调查，主要用于探索病因和危险因素。然而，这种研究类型通常只能验证相关性，无法直接推断因果关系。因此，如果条件允许，我们可以纳入一些病例-对照研究或队列研究，进行第二步——检验病因假说。孟德尔随机化分析（MR）类似于随机对照试验（RCT），具有很强的因果效应论证能力。它能排除环境中的混杂因素，使研究中的暴露与结局关系更加纯净。MR分析主要在遗传层面上论证因果关系，满足第三步——验证病因假说。通过NHANES数据库与MR分析的结合，我们可以进行层层递进的因果推断。这种设计有助于我们更全面地理解病因与疾病之间的关系。目前，NHANES联合MR的文章还比较少，只有53篇，这为我们提供了在MR拒稿困境中的一些参考。另外，我发现MR分析的一个有趣之处在于，它可以通过Meta分析来完善研究设计。在孟德尔随机化文章的发展过程中，我们发现MR分析本质上也是一种数据挖掘，结果的好坏很大程度上依赖于数据库的质量。例如，进行类风湿关节炎与甲状腺癌的MR研究时，采用不同年份或机构的数据库可能会得出不同的统计学结果。为了解决这个问题，我们可以纳入不同来源的多组数据作为暴露和结局进行分析。这些数据可以分别作为发现/复制队列、初步分析/外部验证队列，或者分别进行MR分析后，对MR结果进行Meta合并。在某些情况下，还可以对原始的GWAS数据进行Meta合并。通过这些设计，我们可以使MR文章更加严谨和科学。总的来说，MR联合NHANES数据库和Meta分析的设计思路，为我们在审稿过程中提供了更多的可能性和参考。

NHANES儿科选题，科研新思路！今天要给大家分享一些超有料的NHANES在儿科领域的新颖研究选题。NHANES数据库就像一座神秘的宝藏，在儿科领域有着无尽的探索潜力。 𐟌™ 儿童睡眠模式与胃肠道功能紊乱的关联研究你有没有发现你家孩子晚上睡不好，白天总是肚子疼、肚子胀？这可能和他们的睡眠模式有关。通过分析NHANES数据，我们可以探讨不同睡眠时长和质量（比如是否多梦、易惊醒等）与儿童常见胃肠道问题（如腹痛、腹胀、便秘或腹泻）的相关性。说不定改善睡眠质量能帮孩子缓解这些症状呢！ 𐟍𝯸 儿童饮食习惯对口腔与消化系统健康影响的纵向研究现在的孩子都喜欢吃高糖、高脂肪的食物，这对他们的健康有多大影响呢？通过NHANES数据，我们可以研究长期的高糖、高脂肪、低纤维饮食习惯如何影响龋齿发病率以及胃食管反流、胃炎等消化系统疾病的发生发展。看看不同年龄段的变化趋势，或许能给我们一些预防的建议。 ⛰️ 环境污染物暴露与儿童肝脏发育异常的相关性探讨环境污染物对儿童的健康影响有多大？通过分析NHANES数据，我们可以探讨儿童体内重金属（如铅、汞等）、有机污染物（如多氯联苯）水平与肝脏大小、肝功能指标异常之间的关系。研究早期污染暴露对肝脏长期健康的潜在威胁，让我们更了解如何保护孩子们的健康。 𐟧 肥胖儿童肠道菌群特征及其与消化吸收功能的研究肥胖儿童和其他孩子有什么不同？通过NHANES数据，我们可以研究肥胖儿童肠道菌群的种类、数量与正常体重儿童的差异，以及这些差异如何影响营养物质的消化吸收。进一步探讨与肥胖加重或肥胖相关并发症（如脂肪肝）的联系，为预防和治疗肥胖提供新的思路。 𐟒” 儿童心理压力与功能性胃肠病发病风险的研究孩子们在学习和生活中面临的心理压力会影响他们的健康吗？通过评估儿童在学业、家庭等方面的心理压力水平，我们可以探究其与功能性胃肠病（如肠易激综合征）发病风险之间的量化关系。为儿科功能性胃肠病的预防和干预提供新的依据。这些选题只是冰山一角，NHANES数据库里还有更多等待我们去探索的宝藏。希望这些选题能激发你的科研灵感！

2024年热门数据库大盘点：科研必备资源 𐟌 GBD数据库：这是一个全球性的健康数据资源，由健康指标与评估研究所（IHME）维护，旨在量化不同地区和时间点的健康损失。GBD数据库被全球众多研究人员和政策制定者广泛使用。 𐟏堍IMIC数据库：这是一个大型的、公开可用的数据库，专门用于重症监护医学。它包含了来自贝斯以色列女执事医疗中心的重症监护室患者的详细信息，包括实验室测量结果、处方药物、影像报告、程序代码等。MIMIC数据库对于研究人员来说是一个宝贵的资源，可以用于进行临床研究、开发医疗算法和改进患者护理。 𐟍 NHANES数据库：这是美国人群营养横断面调查的数据库，包含用于评估美国成人及儿童健康与营养状况的调查研究，内容不仅限于营养学，还涉及头痛、偏头痛、动脉粥样硬化等疾病。 𐟔젔CGA数据库：美国癌症基因组图谱，由美国国家癌症研究所（NCI）和国家人类基因组研究所（NHGRI）合作开发，包含33种癌症的数据，每种癌症都涉及关键基因组变化的全面、多维的图谱。 𐟒Š faers数据库：这是一个由美国食品药品监督管理局（FDA）维护的数据库，主要用于收集和评估上市药品和治疗性生物制品的不良事件报告。这个数据库支持FDA的上市后安全监测计划，是药品安全监测的重要工具。 𐟓Š SEER数据库：这是美国癌症统计的权威来源，由美国国家癌症研究所（NCI）赞助。SEER数据库收集了美国某些地区的癌症患者的数据，包括诊断、治疗和生存信息。它对于癌症研究人员和公共卫生专家来说是一个重要的资源，用于监测癌症趋势、评估治疗效果和制定公共卫生政策。 𐟌🠃HARLS数据库：这是一个针对中国45岁及以上成年人的全国代表性调查，旨在收集有关健康、退休和老年福祉的数据。CHARLS数据库涵盖了广泛的健康相关主题，包括慢性病、健康行为、医疗服务使用和医疗费用。 𐟌 KNHANES数据库：这是韩国的健康与营养调查数据库，类似于美国的NHANES和中国的CHNS，用于反映韩国人群的健康和营养状况。 𐟓‘ OMIM数据库：人类孟德尔遗传数据库，常用于遗传病研究。

如何轻松发表SCI论文？实用技巧分享 𐟎𞈥䚧瑧 ”小伙伴都问我，如何才能不断产出SCI论文。其实，只要掌握一些小技巧，发表SCI论文并不难。但首先，我要强调的是，灌水论文虽然可能，但过多灌水对未来的科研生涯并无益处。 𐟓š 科研品味低并不意味着不能发表高质量的论文。事实上，只要方法得当，一年发表10篇SCI论文也不是不可能。下面，我就来分享一些实用的灌水技巧，帮助大家轻松发表文章。 𐟔 更换研究对象将复杂问题简单化是关键。X是暴露因素，Y是结局因素，Z是研究人群。发SCI论文最重要的是创新，但事实上，只需要做出一点点创新就足以发表在一般的SCI期刊上。 ✅ 例如：2014年发表的文章，X是血铅，Y是骨密度，Z是中国人； ✅ 2022年用NHANES数据发表的文章，把Z换成美国女性； ✅ 还有NHANES数据的其他版本，把Z换成美国儿童和青少年、老年人、绝经女性等。 𐟓Œ 思路要开阔，不仅临床文章可以用这种方法，基础类或生信文章也同样适用。简单更换元素就能为文章增加一点点创新。 𐟔– 由于篇幅有限，这里先分享到这里。更多灌水技巧，我们下期再继续介绍。希望大家都能通过这些方法，轻松发表自己的SCI论文！

五个超棒的NHANES儿科研究选题推荐！ 𐟑𖰟‘𖰟‘𖠥䧥彯𜌤𛊥䩦ˆ‘要和大家分享五个基于NHANES数据库的儿科研究选题，这些选题真的超级有意义，对了解我们宝贝们的健康状况非常有帮助哦！儿童肥胖与饮食习惯的关系研究 𐟍” 这个选题主要是通过NHANES数据库中的儿科数据，探究不同年龄段儿童肥胖（比如通过BMI来判断）和他们的饮食习惯之间的关系。具体包括哪些食物摄入频率、饮料类型和摄入量等会影响儿童的肥胖。这样一来，我们就能找出哪些饮食习惯可能是导致儿童肥胖的潜在因素啦！儿童睡眠质量对生长发育的影响 𐟒䊠这个选题主要是研究儿童的睡眠时长和质量（比如通过睡眠监测指标或家长反馈来评估）与他们的身体生长发育（如身高、体重增长速度、骨密度等）和心理发展（如注意力、情绪稳定性等）之间的关系。通过这些研究，我们可以更好地了解睡眠在儿童生长发育中的重要性。儿科口腔健康与饮食及家庭环境的关系 𐟦𗊠 这个选题主要是分析NHANES中儿童的口腔健康状况（比如龋齿发生率、牙龈健康等），并结合他们的饮食习惯（比如甜食摄入、蔬果摄入等）和家庭环境因素（比如家庭收入水平、父母口腔健康意识及教育程度等），找出影响儿童口腔健康的关键因素。这样一来，我们就能为口腔保健提供更多的依据。儿童电子设备使用时间与视力健康的相关性 𐟓𑊠 这个选题主要是通过NHANES数据库获取儿童每日电子设备使用时长和使用频率等数据，同时考察他们的视力情况（比如视力检测结果、是否近视等）。通过这些研究，我们可以找出电子设备使用对儿童视力健康的影响程度，为合理控制儿童电子设备使用提供参考。儿童心理健康与家庭社会支持的关系 𐟒– 这个选题主要是利用数据库中关于儿童心理测评数据（比如焦虑、抑郁等情绪相关量表结果）以及家庭社会支持相关信息（比如家庭结构、父母陪伴时间、社区活动参与等），探讨家庭和社会支持在维护儿童心理健康方面所起的作用。通过这些研究，我们可以制定针对性的干预措施，帮助孩子们更好地成长。希望这些选题能给大家带来一些灵感！如果你也有相关的研究兴趣，不妨试试这些方向吧！

体脂揭秘！肾结石风险飙升最近，一篇关于NHANES数据库的研究文章引起了广泛关注。文章指出，与代谢健康且体脂百分比（%BF）、BMI或腰围（WC）正常的个体相比，代谢健康但肥胖（MHO）的个体患肾结石的风险显著增加。更有趣的是，研究者们在代谢健康的参与者中发现了%BF和肾结石之间的剂量-反应关系是非线性的。换句话说，体脂百分比与肾结石的风险之间存在明显的关联。这种关联在性别、年龄、吸烟状况和身体活动的不同亚组中都非常明显。这些发现表明，通过体脂评估的肥胖可以独立导致肾结石，即使在没有代谢异常的个体中也是如此。这篇文章完全是基于公共数据的挖掘和统计分析，竟然发表在了一区期刊上！如果你也在临床研究方向寻找高分文章的灵感，不妨试试这个既省钱又省力的小技巧吧！

专硕规培第23天：NHANES学习初体验最近几天的规培生活真是摸鱼模式开启，感觉自己每天都在吃喝玩乐中度过。南宋胡记的白娘子饼里竟然藏着蔓越莓，味道真是绝了！罗森的新品巧克力脆脆派蛋糕也是相当不错，吃一口就停不下来𐟘Œ。虽然前几天没更新，但我还是花了两三天时间看了不少相关文献，对生信有了初步的了解。其实很久以前我就一直想开始学习生信了，但一直没付诸行动。先是在淘宝上买了dxy的课程，但感觉内容有点杂乱，思路也不清晰，不太适合我。昨天我终于下定决心买了另一个老师的课程！舍不得孩子套不住狼啊[汗颜R]。 𐟌Ÿ10月10日，我开始了前两节课的学习，主要是对数据库的认知和解读table1。今天下班后我打算在PubMed上搜索其他NHANES的table1，看看他们的解读。有时候感觉自己理解了，但组织语言时还是有点困难。希望自己能继续坚持学下去！

儿童砷暴露与麻疹抗体水平关系研究今天为大家介绍一篇2024年1月发表在《Environment International》（1区，IF=10.3）的文章。这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2003-2004年和2009-2010年的数据，探讨了儿童时期砷暴露对美国儿童麻疹抗体水平的影响，并重点分析了性别和血清叶酸水平的影响。 𐟌 暴露变量：本研究中的暴露变量是通过尿液检测的儿童体内无机砷浓度。砷是一种天然存在的元素，常通过饮用水和食物暴露给人体，已知对健康有多种潜在的不良影响，包括免疫功能抑制。尿砷水平作为环境砷暴露的生物标志物，能够反映个体体内砷的累积水平。 𐟏… 结局指标：研究的主要结局是血清中麻疹病毒特异性IgG抗体的水平。麻疹抗体水平是评估个体对麻疹疫苗反应的免疫指标，高水平的抗体显示较强的免疫保护作用。这项研究不仅有助于了解环境因素对儿童免疫系统的影响，还为预防和控制麻疹提供了新的思路。

2024年10月25日，中科中山药物创新研究院、广州实验室、新加坡科技研究院的研究人员在" Cell Metabolism "期刊上发表了一篇题为" Amino acid is a major carbon source for hepatic lipogenesis "的研究论文。研究显示，氨基酸是肝脏脂肪生成的主要碳源，表明膳食蛋白质是人类MASLD的主要营养风险因素，相反，低蛋白饮食可减少脂肪肝小鼠肝脏脂质积聚和肝损伤。在这项研究中，研究人员首先对NHANES数据库进行了流行病学分析，分析了三大宏量营养素与脂肪肝病的关系，包括碳水化合物、蛋白质、脂肪。结果发现，只有蛋白质的摄入与MASLD风险的增加有关，中、高水平的蛋白质摄入与MASLD风险增加1.45倍相关，此外，高蛋白质摄入量与脂肪肝炎（MASH）的风险增加2倍。尽管如此，研究人员强调，现在将低蛋白饮食作为治疗脂肪肝的手段还为时尚早，还需要更多的研究来确认安全性、不同人的差异等。「健康科普」「干细胞资讯」「低蛋白饮食」「脂肪肝」

#糖尿病患者多动少坐更健康# 哥伦比亚大学的研究团队在《糖尿病护理》（Diabetes Care）期刊上发表了一项重要研究成果，揭示了糖尿病患者久坐时间与全因死亡率和心脏病死亡率之间的关系，并探讨了身体活动水平对这种关系的影响。研究人员利用2007年至2018年的NHANES数据，纳入了6,335名糖尿病成年人，并对其进行了至2019年的死亡率跟踪。研究人员发现对于久坐时间较长的糖尿病人群，若身体活动不足（每周MVPA < 10分钟或10至<150分钟），则全因及心脏病死亡风险显著增加。对于活跃的成年人（每周MVPA ≥ 150分钟），久坐时间与死亡风险之间的关系不显著。在糖尿病成年人中，达到推荐的身体活动水平可以抵消过度久坐时间所带来的全因死亡率和心脏病死亡率的增加风险。这表明，身体活动对于改善健康具有重要意义。（健识局韩瑾睿）

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