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SPSSAU秘籍:信效度&因子分析 在进行数据分析时,SPSSAU是一个非常实用的工具,尤其对于那些觉得SPSS操作繁琐的朋友们。通过问卷星创建问卷后,可以自动链接到SPSSAU中进行数据分析。 数据收集与输入 首先,将收集到的数据输入SPSSAU。虽然操作相对简单,但如果觉得有难度,SPSSAU可以帮你轻松搞定。 问卷信效度分析 问卷是心理学研究中常用的工具,信度是评估问卷质量的重要指标。本研究通过Cronbach.系数法对问卷的内部一致性进行了评估,得出Cronbach.系数为0.967。信度数值达到0.7以上就可以进行效度分析。 因子分析 因子分析是探索性数据分析的一种方法,可以将多个变量浓缩为几个因子。以下是因子分析的具体步骤: 分析KMO值:如果KMO值高于0.8,说明非常适合进行因子分析;如果介于0.7~0.8之间,说明比较适合;如果介于0.6~0.7,可以进行因子分析;如果小于0.6,则不适合。 Bartlett检验:如果p值小于0.05,说明适合进行因子分析。 检查分析项:如果只有两个分析项,KMO值无论如何都是0.5。 效度分析 效度分析是评估问卷数据是否能够有效反映研究主题的重要步骤。以下是效度分析的具体结果: 抽取因子数量:本次分析抽取了2个因子,与预期一致。 共同度:大部分项目的共同度处于较高水平,说明问卷数据能够较好地反映因子的特征。 方差解释率:经过旋转后,因子分析能够解释总方差率的约54.59%,说明问卷数据能够有效地提取出所预期的因子。 结论 根据本次问卷效度分析结果,可以得出以下结论: 问卷数据符合因子分析的要求,能够有效地提取出预期的因子。 特征根值在旋转前后变化不大,说明因子结构较为稳定。 在旋转后,方差解释率有所下降,但这并不影响问卷的整体效度。 综上所述,本次问卷效度分析结果较好,说明问卷数据能够有效地反映研究主题,为后续研究提供了有力的数据支持。
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