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对角矩阵的n次方新上映_对角矩阵的n次方公式(2024年12月抢先看)

内容来源：飘花网电影所属栏目：导读更新日期：2024-12-04

对角矩阵的n次方

合工大超越卷第一套复盘：51天倒计时开始这套卷子真是拖了很久才搞定，本来打算当练习题慢慢做，结果今年的模拟卷都没来，就把后面两套模拟卷做了，这套就一直放着没动。现在回想起来，有些题目还真是有点挑战。 T4：a不一定小于b 这道题其实挺有意思的，a和b的大小关系并不是绝对的。题目中给的条件是a和b都是正数，但并没有说a一定小于b。所以，在做题的时候还是要多思考一下，不要盲目下结论。 T8：矩阵相似对角化与秩无关矩阵能不能相似对角化其实和它的秩没有关系。这道题让我意识到，矩阵的性质和运算规则还真是复杂，需要多加练习才能掌握。 T13：换元后求f(u,v) 换元之后，求出f(u,v)的时候，千万别带(2,0)，因为u和v其实就是x和y的代换。这道题让我意识到，换元的时候一定要小心，不能漏掉任何细节。 T14：不要认为每个矩阵都是三阶的题目中并没有说每个矩阵都是三阶的，所以做题的时候一定要仔细看题目条件。这道题让我意识到，做题的时候一定要认真审题，不能想当然。 T16：伽马函数的证明关于伽马函数的证明题，可以记一些结论。这道题让我意识到，数学题目还真是需要多记多背，才能更好地理解和掌握。 T18：精彩的证明题这道题真的很精彩，刚开始我还以为是微分方程的问题，结果发现证明不出来。第一小问是把e的x次方移到左边来，构造函数求单调性；第二小问也是把e的x次方移到左边来，通过对两边积分证明。这道题让我意识到，数学题目还真是需要多思考，不能轻易放弃。 T22：A的n次方太久没写了 A的n次方太久没写了，有点忘了。这道题让我意识到，数学题目还真是需要多练习，不能生疏。明天开始，好吧其实是今天了，要开始写张宇的八套卷了。应该会先写完这八套，然后再写李林的吧。后面超越的应该也来了，时间还有点紧张，加油吧！𐟒ꀀ

𐟓š 矩阵笔记大汇总：从基础到进阶 𐟚€ 𐟓– 矩阵的基本概念矩阵的定义：矩阵是一个由数字组成的矩形阵列。矩阵的乘法和性质：矩阵乘法满足结合律和分配律。矩阵的逆：如果存在一个矩阵A，使得AB=BA=E（单位矩阵），则称A为可逆矩阵。矩阵的转置：将矩阵的行列互换得到的矩阵称为转置矩阵。 𐟧頧Ÿ驘𕧚„计算技巧矩阵的高次幂：利用二项式展开式计算矩阵的高次幂。矩阵的行列式：计算行列式，判断矩阵是否可逆。矩阵的秩：通过行列变换求得矩阵的秩。 𐟒ᠧŸ驘𕧚„应用解线性方程组：利用矩阵的方法解线性方程组。图像变换：通过矩阵变换实现图像的旋转、缩放等操作。数值计算：利用矩阵算法进行数值计算，如矩阵求逆、矩阵分解等。 𐟔 矩阵的进阶知识特征值和特征向量：计算矩阵的特征值和特征向量，判断矩阵的性质。对角化：将矩阵对角化，简化计算过程。相似矩阵：通过相似变换，将一个矩阵转换为另一个易于处理的形式。 𐟓š 矩阵的详细解析姜晓千总结：对矩阵的基本概念和性质进行详细解析。李永乐强化：对矩阵的计算技巧和应用进行深入讲解。 880总结：对880题中的矩阵问题进行汇总和解答。 𐟔 矩阵的习题解答 1800、660习题解答：对1800和660中的矩阵题目进行详细解答。 880难点解析：对880题中的难点进行详细解析，如求A的n次方、证明复杂矩阵可逆等。 𐟓– 矩阵的其他知识纯阵的性质：对纯阵的定义和性质进行详细讲解。初等变换：介绍初等变换的概念和性质，如行交换、列交换等。特殊矩阵：介绍正交矩阵、对称矩阵等特殊矩阵的性质和计算方法。

汤家凤卷子，跪了！：今年的计算卷子真是让我大开眼界！在汤家凤的八套卷面前，其他题目的计算量简直是小巫见大巫。整整花了3小时20分钟才搞定这张卷子，答案竟然占了十一页纸！强烈推荐大家去做一做，质量真的超高！第一个题目：上限等价于x平方，整体等价于四次方，第二个用拉格朗日中值算也是四次方。f（x）根据条件是二次方的同阶，所以一阶导等价于一次。应该是最难的间断点题目了吧？最需要注意的是x=1，分子两个绝对值直接等价于x-1的平方，所以不存在判断正负号的情况，因此它是可去的！做错了，确实想不到先求导然后判断一阶导的大小。二元偏导的天花板：直接看答案吧，我的方法跟答案过程差不多，就是要分别凑出对x和对y的偏导数，过程真的很吓人。 A的特征值是-2.-2.0，然后带进去分别算特征值。A得对角化才行，B通过不等式只能等于1，CD明显错了。求伴随的伴随，然后分别算两个祑。过 1为间断点，分段求期望。过这个分母的处理之前好像见过一次但不常见，确实想不到，分子是二重积分中值定理，分母不能直接用中值做！先和差化积，用绝对值得分区间，然后得换元做，不然后面没法处理。这题算了二十分钟。怕出错的话拆成两个来检查。截距求的太痛苦，我是先洛必达，然后再泰勒展开到平方项硬拆出来的，答案方法很巧妙真想不到。过就是方差公式，只是求Y的期望比较费劲。根据第一个条件算可行域，然后就是区域边界用拉格乘数，内部直接偏导，算极大值，就是k最小。我偷了点懒，因为很明显两个都为负的时候最大，就没求二阶导判断正负了。求导判断正负有点费劲，然后就是求负无穷处正无穷处和零处的值。大的半圆可以用对称性消掉。 4的n次方放进x换元。第一问注意a分类讨论，第二问要重新展开算对称矩阵！这个坑出现很多次了，题目给的矩阵不对称。第二问求期望那个n次方算的有点烦，算第一遍丢了一个n怎么算都算不出来。总之，这张卷子真的是让我大开眼界，汤家凤的题目果然名不虚传！

【线代】Mr.Strang镇楼 9.斐波那契数列二阶差分方程转为一阶方程组矩阵分解得特征值（决定增长速度，太漂亮了，黄金分割线[苦涩]）特征向量 100次方，最大项近似，其余忽略。（线性近似） 10.微分方程 n阶微分方程转化为n阶向量方程（n*n矩阵）特征值特征向量分解，A—拉姆达I=0 根据特征值状态判断矩阵稳定状态（也就是矩阵中包含的信息，函数图像稳定状态）矩阵稳定：（1）一个特征值=0，另外其他特征值（实数部分Re）＜0 （2）两个特征值都＜0（行列式＞0），解收敛矩阵不稳定：任意特征值（实数部分Re）＞0，解不收敛（发散） 11.矩阵对角化针对原方程组有两个相互影响的函数组成（耦合），特征值和特征向量作用是解藕，就是对角化。对角矩阵∧，变量独立，各导各的。 12.矩阵指数指数展开成幂级数，运用泰勒级数，几何级数，级数收敛得到求逆公式成立，对角线指数收敛于0 13.马尔科夫矩阵性质：（1）所有元素＞＝0（2）每列相加＝1 有一个特征值＝1，其他特征值绝对值＜1 Uk＝A^kU。（按系数和特征值展开，在迭代中趋于0）稳态：Uk趋于初始条件U。应用于人口迁移问题（加利福尼亚州和马塞诸塞州，小郭和我最喜欢的阿美利卡州[允悲]） 14.投影有标准正交基（中版教材的“极大无关组”概念） 15.傅立叶级数（周期函数）针对函数连续情况做积分（点积）傅立叶级数公式可以展开到正交基上 16.对称矩阵（正定性）本质是一些相互垂直的投影矩阵的组合特征值和特征向量矩阵分解 “性质好的矩阵” 实矩阵 A＝A转置复矩阵实数部分对称，复数部分围绕对角线共轭 17.正定矩阵（所有特征值为正数的对称矩阵） 18.复数矩阵酉矩阵（n阶方阵，列向量正交，单位向量，计算要共轭转置） 19.傅立叶矩阵复数求内积（共轭后点乘）欧拉公式的几何意义傅立叶快速变换（递归，修正（列向量奇偶排列）+置换（计算机算法优化cs人狂喜[嘻嘻]） 20.半正定矩阵一阶导数，二阶导数，主轴定理（矩阵分解）对称矩阵对角化 21.相似矩阵（做了基变换）孤儿矩阵（只等价于自己）若尔当定理（分块） 22.奇异值分解（SVD）对角矩阵，A对行空间基做变换＝列空间伸缩四大空间标准正交基 23.线性变换条件（投影，旋转，伸长）其中平方，向量平移都不行𐟚력Ｆ•𐦱‚导（函数输入输出，投影到直线，向量投影到基向量）得到变换矩阵A 24.图像压缩 JPEG傅立叶变换基小波基（平滑截断，压缩视频）变换（换基换视角） SVD奇异值压缩原理：降维（完美基） 25.左右逆伪逆（针对奇异（不可逆）矩阵）矩阵分块，取其中可逆的做逆，近似思想。完结撒花～[送花花] 今天刚好是Mr.Strang90大寿生日[蛋糕] 再次祝您身体健康，寿比南山，平安喜乐，长命百岁[蜡烛] 我爱线代[心]线代爱我[心]线代万岁[互粉]

𐟓 2016年数学二真题解析：挑战与反思 𐟓– 2016年的数学二真题，被许多考生形容为“最难受的一卷”。大题的计算量确实大，导致出错的可能性增加。16、20、23题在强化阶段已经练习过，但时间一长又忘记了。 𐟔 第15题，典型的泰勒公式展开不全，导致经典0分。19题，原本想将y2代入，但计算过程繁琐，感觉不妥。20题，误以为是直线，没想到是星型线。23题，A的99次方，采用了特征值相似对角矩阵的思路。 𐟒ᠧ𛏨🇨🙦졨€ƒ试，建议考生们抽时间进行二刷，加强计算练习。通过不断的练习和反思，提升自己的数学能力。

计量经济学数学基础：第一章纯方法论分享大家好，今天我想和大家分享一下计量经济学数学基础的第一章内容。这部分主要涉及一些纯方法论的东西，虽然计算部分也很重要，但今天我们先从理论部分开始。这一章的内容比较多，涉及到测度与概率、渐进分析等，所以我会分几次来分享。矩阵与向量基础 𐟓š 首先，我们来看看矩阵和向量的基础。对于K个约束条件的情况，可以类推到更一般的情况。下面是一些关键的证明：期望与迹算子的交换性 𐟔„ 期望算子和迹算子都满足线性，所以期望和矩阵算子可以交换。这意味着我们可以先计算期望，然后再取迹，或者反过来。这个性质在后续的证明中非常有用。幂等矩阵的秩 𐟎幂等矩阵的秩是其自身的秩。也就是说，如果MⲽM，那么M的秩等于1或者0。这个性质在证明其他结论时非常关键。矩阵的秩与相似对角化 𐟔犊如果M是一个幂等矩阵，那么它的秩加上E-M的秩等于n（E是单位矩阵）。这意味着M可以对角化，对角线上有K个1，其余全为0。这个结论在后续的证明中非常重要。测量误差与线性回归模型 𐟓ˆ 在经典假定4的解释部分，我们证明了r(M)=K。这个结论在测量误差与线性回归模型的分析中非常关键。总结 𐟓 总的来说，这一章的内容非常基础但非常重要。虽然计算部分也很重要，但今天我们先从理论部分开始。希望这些内容对大家有所帮助！下次我会继续分享更多关于计量经济学数学基础的内容，敬请期待！

2025考研数学大纲详解，数学一必看！考研数学大纲新鲜出炉啦！大家都看了吗？还没看的同学别急，赶紧来看看吧！线性代数𐟓ˆ 行列式考试内容：行列式的概念和基本性质，行列式按行（列）展开定理。考试要求：了解行列式的概念，掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。矩阵考试内容：矩阵的概念，矩阵的线性运算，矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式，矩阵的转置，逆矩阵，矩阵的初等变换，初等矩阵，矩阵的秩，矩阵的等价，分块矩阵及其运算。考试要求：理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵及其性质。掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式性质。理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，会用伴随矩阵求逆矩阵。理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。了解分块矩阵及其运算。线性方程组𐟧𝐦졧𚿦€禖𙧨‹组考试内容：齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。非齐次线性方程组考试内容：非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。考试要求：理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。矩阵的特征值与特征向量𐟌 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求：理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量。理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。二次型𐟔„ 二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求：掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理。掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形。理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。大家赶紧根据大纲复习吧，数学一可是重中之重！加油！𐟒ꀀ

22李艳芳数三（三）复盘：灵活与难度并存用时2小时50分钟，得分127分。总结一下这次考试，感觉主要是考查了灵活性和导数定义题，小题难度确实不小。选择填空： 2. 求导题：排除AD，C可以通过是否存在负值来判断，最后用排除法选出B。具体怎么算出来的还是要看讲解。 3. y的次数高：先考虑y再考虑x，存在另一个不存在。直接算的话就是先带入再求偏导，然后设定路径y＝kx排除CD。 4. (-5)难题：交错级数举反例只想出来了①，想不到③。 5. 对称性与逆否命题：A和B地位相同，E-BA不可逆时E-BA有0特征值，E-AB也有0特征值，E-AB不可逆。即C对D错。 6. 二阶矩阵分块：将A和B分别分块形成四个二阶矩阵，观察到AB矩阵对角线是两个E，带入计算得BA＝E+E。行列不等可按较小者分块处理。 7. 方程组解的性质：对应齐次线性方程组解出a，b，观察到有二阶非零子式，方程有非零解，共同推出r（A）＝2，A伴随的秩为1。 8. X bar-𘎓方不独立：排除BD，A为t（9）。 9. (-5)幂级数：计算量过大，需要积分的部分找到并化简，但没考虑到拆项后还要将起点退回0。 10. 正定矩阵特征值：所有元素之和拆成各行元素之和的和，即与向量（1，1）^T有关。正定矩阵特征值均正可直接开方。解答题： 17. 被积函数降次拆分：不同类初等函数分部积分。 18. 内部无极值点：考虑边界。 19. (-9)新颖题：第一次见，踩坑几率极大。要对a和1分情况讨论再求左右导数。左导数定义处理计算量大。 20. 已知奇偶性：求出f（0）后只研究一边，变成高中压轴的求导不等式问题。 21. 配方化规范型：分别配方化规范型，对应相等可解出矩阵P。 22. 二维几何概型：注意边缘分布取值范围即可。这次考试感觉主要是考察了灵活性和导数定义题，小题难度确实不小。希望下次能更好地应对这些题目，加油！

考研数学周洋鑫直播精华总结，必看！大家好，今天给大家带来周洋鑫老师在24考研数学直播中的精华总结，真的是干货满满，赶紧收藏起来吧！模考安排 𐟓… 首先，咱们来说说模考的事儿。模考不要太频繁，2-3天一次就差不多了。关键是要全真模拟，包括答题卡和准时准点，最好在早上8:30到11:30之间进行。还有，制定自己的科学答题方式也很重要。答题时间安排 ⏰ 选填题：90分钟解答题：15分钟*6 模考后要总结自己的时间规律，找到最适合自己的答题顺序。答题顺序 𐟓 不要盲目跟从别人的顺序，自己总结经验，找到最适合自己的答题顺序。复盘安排 𐟔„ 复盘不能停，要挑重点、痛点复盘。特别是高等数学的大题高频点：数学一：单调区间、极值、凹凸区间、拐点数列极限计算常微分综合体（+一个别的考点）多元函数求极值、最值幂级数求和、幂级数综合题第二型积分数学二：单调区间、极值、凹凸区间、拐点数列极限计算定积分应用（体积、弧长、旋转表面积）微分方程综合题多元函数极值最值二重积分数学三：单调区间、极值、凹凸区间、拐点数列极限计算定积分应用（体积、面积）微分方程综合题多元函数极值最值二重积分幂级数求和线性代数大题高频点 𐟧𘀨ˆ짟驘𕧛𘤼𜥯𙨧’化正交变换法（实对称矩阵对角化）可逆线性变换化标准型概率统计大题高频点 𐟓Š 二维随机变量函数的分布点估计我的建议 𐟒ኦ‰𞤸€本自己复习过的全题型讲义，全面复盘。痛点先开始，越痛越要精准打击。重点、容易遗忘的大块考点要多训练。数学一：无穷级数（10道）、线面积分（10道）数学二：二重积分（10道）、多元微分（5道）数学三：无穷级数（10道）、二重积分（10道）、多元微分（5道）线性代数：特征值、二次型（10道）概率统计：一维函数（2道）、二维函数（8道）、点估计（8道）希望这些总结能帮到大家，祝大家考研顺利！𐟒ꀀ

二维码已深入生活各角落，便捷了信息获取、网站跳转及支付等。有传言称二维码每天全球使用量高达百亿，恐将耗尽。实则不然，二维码由特定几何图形构成，基于“0”“1”比特流原理记录信息。尽管缺乏精准统计，即便按日均百亿消耗估算，亦需明确其组合矩阵数量方知是否用尽。理论上，固定区域内二维码排列组合有限，但实际应用中，其容量远超常需存储量。以微信付款码为例，25㗲5矩阵可组成2的478次方个不同二维码。即便全球每日消耗百亿，用完所有亦需2.14㗱0⹂𓂹年，远超宇宙诞生至今的137亿年。因此，二维码耗尽之忧纯属多虑。