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深入浅出数据分析新上映_9浅1深左三右三(2024年12月抢先看)

内容来源：飘花网电影所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

深入浅出数据分析

科学家推荐的数据分析入门书籍清单 𐟓š 大家好，我是鱼子酱，今天给大家带来一些科学家推荐的数据分析入门书籍。无论你是数据分析的新手，还是想要深入学习的老手，这些书籍都能帮你找到适合自己的方向。分析方法类 𐟓Š 《深入浅出数据分析》：这本书带你一步步了解数据分析的基本步骤，从零开始搭建走向深入研究的桥梁。《精益数据分析》：这本书教你如何验证假设、找到目标客户、打造赚钱的产品，提升企业知名度。通过深入理解精益创业、数据分析和数据驱动的思维模式，你可以更好地应用这些方法。《数据化管理》：这本书通过大量的零售和电子商务案例，教你如何用Excel进行数据化管理。《埃森哲大数据分析方法》：这是一份全面的数据分析PPT资料，介绍了各种数据分析方法。分析理论类 𐟓ˆ 《深入浅出统计学》：这本书涵盖了统计学的所有重要信息，让你充分掌握统计学的要义，并应用到日常生活中。《统计学习方法（李航）》：这本书详细介绍了十个统计学习方法，理论与实际相结合，容易理解。《数据挖掘导论（完整版）》：这本书涵盖了数据挖掘的各个方面，包括分类、关联分析、聚类和异常检测，教你如何用数据挖掘知识解决实际问题。《机器学习》：这本书尽可能少地使用数学知识，让更多读者学习机器学习的基础知识。《算法图解》：这本书以容易理解的方式阐释了二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等算法知识。分析工具类 𐟛 ️ 《EXCEL图表之道》：这本书总结了一套“杂志级商务图表沟通方法”，教你如何设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。《SQL必知必会》：这本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，最常用和最必需的SQL知识都在这里。《数据可视化之美》：这本书介绍了可视化所能实现的功能以及如何用它来改变世界，通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。《利用Python进行数据分析》：这本书教你如何利用各种Python库高效解决各种数据分析问题，适合刚接触Python的分析人员以及刚接触科学计算的Python程序员。《深入浅出Python》：这本书通过一种独特的超越语法手册的方式来帮助学习Python，快速掌握Python的基础知识。《R语言实战（第2版）》：这本书高度概括了R软件和它的强大功能，是一本全面而细致的R指南。

𐟚€ 数据分析自学秘籍，轻松掌握！嘿，朋友们！今天我要和你们分享一个超级牛的消息！作为一个曾经是金融专业的学生，后来自学转行到数据分析岗位的人，我觉得自己找到了学习数据分析的超级外挂，简直轻松上岸！𐟒𜰟’• Excel：数据分析的基础（1-2周） Excel是数据分析的基石，学会它，你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。我强烈推荐王佩丰的《Excel基础教程24讲》和戴师兄的《Excel 2.0版》视频，一定要好好学习哦！𐟓ˆ𐟓š 统计学：数据分析的理论基础（1-2周）深入浅出统计学，了解不确定性，学习系统认识数据分析，这是成为数据分析师的基础理论框架。书籍推荐《深入浅出统计学》，视频看戴师兄的《系统认识数据分析》，让你驾驭不确定性！𐟔𐟓Š SQL：数据库操作的关键（1-2周）学习结构化查询语言，提取数据库中的数据，进行基本的数据操作和聚合分析。推荐某站的《MySQL基础+高级教程》视频和《SQL进阶教程》书籍，让你成为数据库小能手！𐟗ƒ𐟔 Python：编程与数据分析的结合（1周左右） Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用。孙兴华的《Python分析三部曲》和《跟着孙兴华学习Python基础》视频教程是你的良师益友，掌握Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库，成为数据分析高手！𐟐𐟚€ BI工具：让分析更直观（2-3周）除了Excel，还需要掌握Power BI和Tableau等强大的数据分析工具。戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》视频，让你的分析更具深度！𐟒𛰟“Š 业务知识：技术与业务的结合（1周左右）了解业务知识，阅读《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》等书籍，不仅懂技术，还懂业务，成为业界独当一面的数据分析师！𐟒𜰟” 温馨提醒好记性不如烂笔头，在学习数据分析的过程中，一定要动手操作，多做笔记，事半功倍！小仙女们，记得每天进步一点点，早日实现上岸梦想！加油哦！

数据分析必读书籍推荐，从入门到进阶有朋友问我，数据分析的知识到底从哪里学？其实，知乎、小破站、各种在线课程都可以学，但今天我想推荐几本我自己看过的书，真的觉得不错。《最想要的Excel数据分析书》这本书真的是通俗易懂，结合了具体的分析方法和Excel的使用技巧，包括各种函数和画图方法。特别是解决实际案例的部分，认真看完会有不小的收获哦！《MySQL必知必会》如果你是学习数据库或数据分析的，这本书绝对是人手一本的入门教程。不仅详细介绍了各种概念，还有具体的语句操作。跟着学，很快就能掌握基本功。《深入浅出统计学》这个系列的书都很友好，强烈推荐！通过对话的方式一步步了解统计学的基本知识，每章都有一个案例。看完之后，统计学的入门基本没问题。《深入浅出数据分析》这本书通过案例介绍了各种数据分析方法，包括最优化、图形化、假设检验、贝叶斯、回归、误差等等。虽然没有深入，但掌握基本内容还是很不错的。《深入浅出Python》这本书介绍了Python的基本知识，还可以跟着操作。如果你想深入学习，可以接着看下一本《Python3》。廖雪峰老师的书真的把Python讲得很通熟易懂，从数据结构到循环，再到自定义函数、继承多态、单元测试、模块框架接口等等，不管你想用Python从事什么技术方向，这本书都是必看的！《利用Python进行数据分析》这本书主要介绍了用Python处理数据的方法，特别是numpy和pandas的使用。看完这部分，基本的数据处理都不成问题。当然，还有其他库如matplotlib、seaborn可视化库、sklearn机器学习库等等。《电商数据分析与数据化运营》这本书从第一视角介绍了电商模式、框架、运营逻辑、数据指标和分析方法等。想从事电商数据分析的同学可以看看，真的很有帮助。《用数据讲故事》这本书讲的是如何从抽象的数据中提取规则，用图形化的方式讲复杂的数据简单介绍给别人听。特别是图表优化方面有很多建议，目的是用最简单的图形表达清楚数据。可视化方面有疑惑的同学可以多了解。希望这些推荐对你有帮助！如果有其他问题，欢迎随时交流哦！𐟘Š

数据分析学习路线：从零到高手的指南嘿，正在学习数据分析或者还在观望的小伙伴们，这篇文章绝对是你们的福音！数据分析现在可是很多行业的必备技能，学到就是赚到！下面我给大家分享一个清晰的学习路线，建议收藏哦！初级阶段：统计学（1-2周）首先，统计学是基础中的基础。推荐的书有《极简统计学》和《深入浅出统计学》。视频方面，小破站的可汗统计学是个不错的选择。基本就是描述性统计和一些图表，这里有个小技巧：用Python编程语言把统计学知识编一遍，效果更好！重点：Excel（1-2周） Excel是数据分析工具里应用最广的，尤其是对于初学者来说。推荐的视频有王佩丰的Excel基础和刘伟的Excel基础大全。书本方面，《我最想要的Excel数据分析书》是个不错的选择。重点：SQL（1-2周） SQL语言是数据分析师的必备能力，学起来其实很简单。先掌握查询语句，基本的数据查询就搞定了。推荐的书是《SQL必知必会》，练习的话可以做SQL50题。进阶：BI可视化工具（2-3周）除了Excel，你还需要掌握一个数据分析工具，比如Tableau。推荐的视频教程跟着练，主要用于数据分析产品化。补充：Python/R语言（长期）这两个语言是面试加分项，建议尽量学。书的话有《Python数据科学手册》、《利用Python进行数据分析》和《R语言实战》。掌握Python和R语言会让你的数据分析能力更上一层楼。补充：机器学习（长期）机器学习是数据分析的高级阶段，可以先学一些基础算法，比如线性回归、贝叶斯、决策树、逻辑回归、SVM、协同过滤、随机森林等。推荐的书是吴恩达的《机器学习》。数据分析思路（长期）最后，数据分析不仅仅是工具的学习，更重要的是思路。推荐的书有《深入浅出数据分析》、《精益数据分析和《数据科学实战》。数据分析的基本步骤是：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据分析和数据可视化。总的来说，数据分析重在实践，能实实在在跑出数据，能分析才是落到实处。光学理论工具意义不大，反而会陷入形而上学的无用循环。希望大家都能在数据分析的路上越走越远，成为数据分析高手！𐟒ꀀ

5年经验：如何高效学习数据分析 𐟚€ 5年的经验，给大家分享一下如何高效学习数据分析！𐟒𜊅xcel基础篇（1-2周，必读）视频：王佩丰的《Excel 基础教程 24讲》视频：戴师兄的《Excel 2.0版》 Excel真的是个黄金工具，能让你事半功倍地处理、清洗和分析数据，还能实现可视化操作。统计学基础（1-2周，打基础）书籍：《深入浅出统计学》视频：戴师兄的《系统认识数据分析》统计学是理解和利用不确定性的关键，深入浅出地提升你对数据的认知。 BI实战（2-3周，大重点）视频：孙兴华的《Power BI基础》视频：孙兴华的《Power BI函数》视频：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》学会使用BI工具，能大大提升你的数据分析水平。 SQL数据库功夫（1-2周，掌握重要）视频：某站的《mysql基础+高级教程》书籍：《SQL基础教程》《SQL进阶教程》 SQL是数据库管理和查询的神器，掌握它就能轻松提取数据和进行基本操作。 Python实战（1周左右，进入编程世界）视频：孙兴华的《Python分析三部曲》视频：孙兴华的《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是通用编程语言，在数据科学领域不可或缺，它能简化数据处理、分析和可视化的流程。业务知识涵盖（1周左右，深入商业）书籍：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》书籍：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》业务知识是锦上添花，能帮你解决实际问题，实现更有深度的数据分析。学习小贴士好记性不如烂笔头！动手操作和多做笔记是学习数据分析的黄金法则。实践出真知，笔记助你事半功倍！最后的话希望每位努力学习数据分析的朋友，早日实现上岸梦想，找到心仪的工作，成为理想中的自己！

𐟓š数据分析必读：6本高分书籍推荐𐟓š 𐟔奅婗觯‡𐟔劣€Š谁说菜鸟不会数据分析》：适合数据分析初学者。这本书通过Excel工具进行数据分析的完整过程，帮助小白掌握数据分析思维和基本技能。《深入浅出数据分析》：适合对数据分析感到迷茫的入门级读者。这本书以类似“章回小说”的形式展示了数据分析的基本步骤和方法，以及所需工具，生动地展示了优秀数据分析师应具备的技术。 𐟚€进阶篇𐟚€ 《机器学习实战》：通过精心编排的实例，切入日常工作任务，弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。《精益数据分析》：适合深化提升数据分析业务技能的人。这本书按行业分类详细讲解了各行业商业模式及不同的数据分析方法技巧，让读者更深入地了解精益创业、数据分析基础和数据驱动的思维模式。 𐟚€高级篇𐟚€ 《增长黑客》：系统介绍GrowthHacker（增长黑客)概念的首次提出、传播推广、国内引入等重要内容，结合实际案例展示新媒体行业数据分析方法，很有启发性。《数据化管理》：讲述了两位年轻人在大公司销售、商品、电子商务、数据等部门工作的故事。通过大量案例，简单而深刻地解释了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法整合到具体的业务场景中，最终形成了数据驱动的管理模型，帮助企业改进他们的运营管理能。

𐟓ˆ 数据分析学习路线：从零开始到专家 𐟌Ÿ 数据分析的学习之旅，从这里开始！ 𐟓– 统计学基础（1周）： 𐟎堨熩⑯𜚥𐏧 𔧫™可汗统计学 𐟓š 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》 𐟔 探索描述性统计，掌握各类图表，深入了解线性回归、贝叶斯、假设检验等。 𐟒𛠅xcel进阶（1-2周）： 𐟎堨熩⑯𜚥ˆ˜伟Excel基础大全 𐟓š 书本：《我最想要的Excel数据分析书》 𐟓Š 利用Excel处理数据，成为数据分析师的必备技能。 𐟓œ SQL语言（1-2周）： 𐟓š 书本：《SQL必知必会》 𐟓 练习：SQL50题 𐟔砦ŽŒ握SQL查询语句，数据分析师的必备能力。 𐟎蠂I可视化工具（1周）： 𐟎堨熩⑯𜚔ableau教程 𐟖寸将数据转化为可视化的产品，主流工具的掌握是数据分析的必备技能。 𐟒ᠦ•𐦍†析思维（长期）： 𐟓š 书本：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》 𐟔 实践是关键，能够实际分析数据，而非仅学习理论。 𐟌 Python/R语言（补充）： 𐟓š 书本：《利用Python进行数据分析》 𐟌𑠦ŽŒ握Python或R语言，提升竞争力，为面试加分。 𐟚€ 以上学习路线适合有自学能力的你，如果需要系统学习或项目实践，建议加入专业课程，助力职业发展。加油！

数据分析进阶书单，从入门到高级必看！嘿，大家好！我是bug，作为一个资深程序员，我在工作中积累了不少经验。今天我想和大家分享一份特别的数据分析书单，从入门到高级，绝对干货满满！建议大家赶紧收藏起来，慢慢消化。入门必看：不需要编程基础也能懂《深入浅出数据分析》这本书真的是经典中的经典，里面蕴含的思想逻辑和分析原则，对以后的学习和工作帮助巨大。《深入浅出统计学》这本书被称为“文科生也能看懂”的统计书，知识点非常基础且实用，是数据分析的入门必备。《赤裸裸的统计学》这本书用生活中的例子来讲解统计知识，生动有趣，读起来一点也不枯燥。进阶：数据变多，不学编程搞不定《R语言实战》从工具安装到具体分析方法，讲解得非常详细，可操作性极强，适合有一定基础的读者。《利用Python进行数据分析》这本书是最经典的数据分析书之一，介绍了pandas、Numpy、matplotlib等库，应对一般的数据分析完全够用。《MySQL必知必会》企业的数据多以数据库形式存储，如果你需要调用特定数据，SQL是必备技能。高阶：数据思维高度训练《精益数据分析》这本书主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路，虽然没有具体讲到数据分析技术，但对思维训练非常有帮助。《数据科学实战》这本书是数据分析和机器学习之间的桥梁，从探索性数据分析引出了机器学习的基本算法，如回归分析、k近邻、k均值等，并介绍了不同应用场景中最常见的算法。《决战大数据》这本书是阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲的“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，非常值得借鉴。好了，以上就是我的分享！希望大家不要犹豫，赶紧行动起来吧！𐟒ꀀ

数据分析转行必看：4步轻松上手！ 𐟌ˆ 很多人以为转行学数据分析，只要努力两个月就能成功上岸。然而，事实上，仅靠自学成功的人寥寥无几。如果你想在数据分析领域取得突破，了解以下内容至关重要。 𐟓ˆ 统计学基础（1-2周） 𐟓š 推荐书籍：《深入浅出统计学》 𐟎堦Ž訍视频：戴师兄-《系统认识数据分析》在这个充满不确定性的世界里，我们需要一种能力去学习和理解不确定性，而统计学正是这种能力的理论基础。 𐟓Š 数据分析工具（2-3周） 𐟎堦Ž訍视频：孙兴华-《Power BI基础》 𐟎堦Ž訍视频：孙兴华-《Power BI函数》 𐟎堦Ž訍视频：戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》除了Excel，掌握一个强大的数据分析工具至关重要。 𐟔砓QL语言（2周左右） 𐟓š 推荐书籍：《SQL基础教程》 𐟓š 推荐书籍：《SQL进阶教程》 𐟎堦Ž訍视频：mysql基础+高级教程 SQL是结构化查询语言，用于数据库管理和查询，对于数据提取和基本操作非常有用。 𐟒𛠐ython编程（1周左右） 𐟎堦Ž訍视频：孙兴华-《Python分析三部曲》 𐟎堦Ž訍视频：孙兴华-《跟着孙兴华学习Python基础》 Python是一种通用编程语言，在数据科学领域应用广泛，拥有强大的库和框架，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn。 𐟓š 业务知识（1周左右） 𐟓š 推荐书籍：《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》 𐟓š 推荐书籍：《深入浅出数据分析》 𐟓š 推荐书籍：《精益数据分析》了解业务知识对于将数据分析应用于实际业务场景至关重要。 ⚠️ 温馨提醒：在学习数据分析的过程中，记住两个关键点：一定要动手操作，一定要多做笔记。不要被现状困住，路是自己走出来的。当你迷茫时，不妨多看看一些优秀的行业案例，也许能从中找到灵感。

大厂实习秘籍！数据分析必看 - 某编程大学本硕 - 希望成为数据分析高手 - 关注我，一起前行 𐟔… 披荆斩棘，勇往直前 ✨ ✨ 𐟧 从零开始学数据分析，统计学和编程全靠自学，拿到过腾讯、百度、字节跳动等大厂的数据分析实习offer。 ✔️ 一、入门必看：不需要编程系列 1⃣ 《深入浅出数据分析》入门首选。简单易懂，让你对数据分析的基本概念有个大致的了解。书中的思想逻辑和分析原则，对你未来的学习有很大帮助。 2⃣ 《深入浅出统计学》阅读起来非常容易，一口气就能看完。这本书涵盖了数据分析中常见的统计学知识，如基本统计量、概率分布、总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析等。 3⃣ 《赤裸裸的统计学》这本书通过生活中的例子讲解统计知识，生动有趣。从作者自身的生活经历讲述他与统计学的故事，处处可见统计学在生活中的智慧。 ✔️ 二、进阶：数据变多，不学编程搞不定系列数据分析领域的三把数据库利器：SQL、R语言、Python（选择一种即可） 1⃣ 《R语言实战》如果要用R语言做数据分析，建议读完《深入浅出数据分析》之后，就开始读这本。从工具的安装到具体分析方法在R语言中的实现，讲解详细，可操作性极强。 2⃣ 《利用Python进行数据分析》经典的数据分析书之一，梳理介绍了pandas、Numpy、matplotlib等库，应对一般的数据分析完全足够。 3⃣ 《MySQL必知必会》企业的数据多以数据库形式存储，掌握SQL是必须的技能。MySQL本身比较简单，对于数据分析师来说，只需要掌握基本的语句和技巧，能够进行基本的数据提取和处理就能应对一般的数据分析需求。 ✔️ 三、高阶：数据思维训练系列 1⃣ 《精益数据分析》这本书将企业分成几个大的行业类别，并分门别类地讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。 2⃣ 《数据科学实战》对于做了一段时间数据分析工作的人来说，这本书无疑是进阶的好书。它能够让你从简单的数据分析平滑地过渡到机器学习和数据挖掘。 3⃣ 《决战大数据》阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，字字珠玑，可堪借鉴。

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