吴新宙最新娱乐体验_吴新宙 英伟达(2024年12月深度解析)
中国车企自动驾驶研发团队大比拼 芲022 年下半年,自动驾驶领域发生了显著变化。特斯拉的技术路线得到验证后,小鹏和华为开始转向研发不依赖高精地图的 BEV(Bird's Eye View)方案。这需要重新编写一些算法并训练感知模型。 理想和比亚迪等较晚开始研发自动驾驶的车企,还没有在高精地图方案上投入太多资源。他们将这次技术路线的转变视为追赶的机会,并积极扩张。 “一两年前,蔚来、小鹏、理想三家中,理想的自动驾驶能力被认为是最弱的。但从今年开始,这种看法逐渐发生变化。” 理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋表示。过去大半年,理想与清华大学的团队合作研发了 BEV 方案,其智能驾驶团队已扩大到 700 人。 今年 6 月,比亚迪智能驾驶业务负责人韩冰在一次活动中表示:“BEV 是比亚迪在高阶智能驾驶上弯道超车的机会。” 比亚迪现已组建了 3000~4000 人的团队,研发辅助驾驶相关软硬件方案。 小鹏自动驾驶副总裁吴新宙强调了先行者的经验价值:“如果直接从‘无图’(BEV)开始,100 个城市可能会遇到很多挑战。” 他认为,小鹏在研发城市 NOA 方案时遇到的无数挑战,对手们也必须再经历一遍。 技术路线的变化在一定程度上缩小了中国车企在城市 NOA 上的研发差距,使得产品体验、上线时间和开城数量的竞争更加激烈。竞速正在变得更加激烈。
英伟达Thor首发权之争劰英伟达Thor的首次亮相,竟然被理想汽车抢先一步!这背后,是车企与芯片巨头间的激烈博弈。 𘩦先,Thor的价格定位中高端,不是随便哪个车企都能轻松搭载的。在理想、蔚来、小鹏、小米、极越这些潜在客户中,小鹏和小米的价格承受能力相对较弱,而蔚来虽然有能力,但销量上却稍逊于理想。 趣的是,蔚来已经发布了自研智驾芯片,这无疑给英伟达带来了不小的压力。之前,理想扶持地平线,让英伟达感到不满,但现在,这种情况已经有所改变。 对于英伟达来说,理想的加入无疑是一个标杆客户的选择。同时,头部车企的自研芯片趋势也日益明显,这无疑是英伟达需要面对的现实。ኊ在智驾算法领域,英伟达选择了招募吴新宙来助力研发,但这条道路并不平坦。智驾算法需要巨大的投资和长期的研发,ROI是否合理仍是个大问题。𗢀♂️ 来说,这场关于英伟达Thor首发权的争夺战,充满了变数和考量。未来的发展,值得我们继续关注!
小鹏汽车自动驾驶团队成员及架构揭秘 小鹏汽车的自动驾驶团队由一群在自动驾驶领域有着丰富经验和卓越成就的专家组成。以下是团队的核心成员及其背景: 䠦力耘:小鹏汽车的自动驾驶负责人,毕业于清华大学电子工程系,后在美国纽约大学获得计算机科学博士学位。他在百度硅谷研发中心负责无人车行为预测系统和智能决策规划系统的整体架构及算法优化。2018年加入京东,担任京东硅谷研发中心X实验室架构师。2019年6月加入小鹏汽车,负责高速和城市自主导航辅助驾驶系统NGP的研发。2023年8月2日,何小鹏宣布李力耘接替吴新宙,成为小鹏智驾新的总负责人。 颀 袁婷婷:毕业于浙江大学,前阿里巴巴达摩院自动驾驶业务负责人。2024年6月加入小鹏汽车,担任自动驾驶产品高级总监。 袀ianming Liu:通用旗下自动驾驶公司Cruise公司前资深工程师,于2024年3月加入小鹏汽车,担任小鹏AI团队负责人。 林一树(Yishu Lin):曾是LinkedIn技术负责人,于2019年被前小鹏智驾负责人吴新宙邀请加入小鹏汽车,出任大数据团队负责人,主要统管小鹏北美智驾团队,向李力耘汇报。据报道,林一树已于近日离职,其离职后,智驾团队另一位资深成员Junyao接手其大部分工作。 ⠥𝦧智驾团队组织架构:据报道,小鹏自动驾驶中心由10余个部门组成,包括产品研发部、架构、元件、系统开发部、整车项目、测试、仿真、大数据、时空数据、人工智能组、项目质量管理等,覆盖云端算法、车端到工程落地等。智驾团队中,直接与数据相关的部门至少有3个,包括大数据、时空数据、美国平台支撑数据等,分工非常精细。 砥䧦补部:主要负责端到端模型的研发工作,由原感知部门和规控部门下的模型部合并而来。 部署架构与方案部:总体负责车端的项目交付,以及和车端相关的整体算法研发、架构设计等。 时空信息部:主要负责车端和云端的地图信息相关的算法、模型开发及服务,为原地图定位部。
马上消费金融亮相云栖大会,分享AI原生企业转型经验 近日,全球极具影响力的科技盛会——2024云栖大会开幕。中国科学院院士,清华、北大的专家学者,阿里巴巴集团董事兼CEO吴泳铭、小鹏汽车董事长何小鹏、英伟达全球副总裁吴新宙等前沿大模型、自动驾驶、机器人明星企业创始人等千余位行业领军人物齐聚杭州,共同交流人工智能领域前沿思想。 作为金融大模型技术国际标准制定者、中国首个金融大模型“天镜”开发者,马上消费积极探索人工智能的应用与实践。在9月20日的大会上,马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁受邀出席,并作题为“大模型时代的智能体探索与实践”的主题演讲。蒋宁指出,大模型技术不仅提升了金融决策的效率,还优化了服务体验,推动了企业向AI原生企业(AI Native Enterprise)的转型,通过与大模型的融合,企业将积累的数据转化为核心能力,实现边际效应的提升。 “未来的企业竞争不仅仅是技术的较量,更是如何将大模型与企业数据结合,形成具有自主学习能力的企业模型,这是实现AI原生企业的关键。” 蒋宁表示。 马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁在云栖大会上作主题分享 摄影:云栖大会组委会 在金融决策领域,大模型技术正推动着效率和服务体验的显著提升,这一变革正引领金融行业迈向一个全新的时代。 “我们正在迈向一个AI原生企业的时代,这不仅仅是技术的变革,更是一场企业运营模式的革命,它要求我们将数据和大模型融合,形成企业自身的核心竞争力。”蒋宁表示。 演讲中,蒋宁将AI原生企业定义为数字金融机构的远景目标,在此过程中,AI能力不仅是企业运营的基础,更是企业核心竞争力的关键。 AI原生企业是指将人工智能作为业务核心和创新驱动力的组织,在企业文化、战略规划、产品开发等方面全面融入AI,从而实现数据驱动的决策、自动化的运营流程、个性化的客户体验和持续的技术创新。 面向未来,蒋宁提出了三大能力趋势:一是垂直化和场景化,二是组合式AI,三是平台化。 马上消费副总经理兼首席信息官蒋宁在云栖大会上作主题分享 摄影:云栖大会组委会 聚焦到金融行业,企业正面临着精准业务决策与满足客户多样化需求的双重挑战。面对这些挑战,蒋宁表示金融机构需要构建四大能力:一是打造多层防御的安全可信核验技术体系,二是开发组合式AI风险分析技术,三是推进基于大模型的人机写作研究,四是构建基于行业大模型的零售金融服务平台。 日前,马上消费发布一站式大模型应用构建平台PowerAgent,展现四大能力创新及应用的落地。 PowerAgent是一站式模型开发、训推、管理及应用生产平台,具备低门槛低依赖、低成本高效率、场景化高安全、定制化懂行业四大核心能力。通过集成的AI中台和智能体创建、编排等工具,平台将大模型应用的平均交付时间缩短了40天,GPU(图形处理器)平均资源利用率提升了20%,智能体编排和推理加速性能提升了4.5倍,大幅降低了硬件成本,提高了业务算法和产品运营的效率。 作为一家技术驱动的数字金融机构,马上消费目前拥有2500多名技术人才,占比超70%。2017年成立的人工智能研究院,已推出包括全国首个零售金融大模型“天镜”在内的多款AI产品。 公司主导或参编包括IEEE在内的全球及中国各类标准累计83项,获得金融科技权威认证39项,先后获得国家高新技术企业等12项国家级荣誉。截至2024年7月,累计申请发明专利超2000件,位居全国金融机构Top10。日前,全球知名科技刊物《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)最新报告公布了全球金融机构大模型领域专利创新排行榜,马上消费位列榜单第7。
小鹏汽车高管团队大揭秘 何小鹏:小鹏汽车董事长、CEO,华南理工计算机科学学士,UC联合创始人,曾担任UC生产总裁、阿里移动事业群总裁等多职。 㯸夏珩:联合创始人、董事、总裁,清华大学汽车工程学士、机械工程硕士,曾在广汽集团研究院负责新能源汽车开发。 何涛:联合创始人、董事、高级副总裁,清华大学汽车工程学士、硕士,曾就职于广汽,参与自动驾驶团队组建。 쩡地:副董事长、总裁,俄勒冈大学化学学士,耶鲁大学工商管理硕士,华盛顿大学生物化学博士,摩根大通投资银行高管。 颀凤英:公司总裁,毕业于天津财经学院,曾任长城汽车副董事长、执行董事等职。 吴新宙:自动驾驶副总裁,清华大学电气工程学士,伊利诺伊大学电气工程硕士、博士,高通公司高级工程总监。 祾吉汉:研发副总裁,华中科技大学控制工程学士,苏黎世联邦理工学院自动化硕士、博士,广汽研发中心总工程师。 ️蒋平:制造副总裁,湖南大学内燃机学士、硕士,吉林工业大学和考文垂大学工商管理硕士,广汽零部件副董事长兼总经理。 奈明辉:动力总成副总裁,吉林工业大学汽车学学士、硕士、博士,曾任中国一汽技术研究所副所长。
在特斯拉即将举行Robotaxi发布会之前,小鹏汽车也被爆正在积极扩充Robotaxi团队。 根据最新消息,小鹏汽车正在加码Robotaxi团队,高薪招聘有全球一线Robotaxi从业经验的员工,岗位包括运营总监、运营高级经理。 相关招聘页面可以看到,小鹏汽车招聘的RoboTaxi运营总监一职主要负责RoboTaxi运营业务全栈体系建设,推动RoboTaxi出行服务整体落地;要求具备全球一线RobotTaxi公司任职经验,实际参与过无人Robotaxi运营和全栈自动驾驶运营体系建设,需要具备20-50人的团队管理经验。据了解,该岗位的薪酬区间为40-60Kⷱ5薪,年薪最高可达近百万。 实际上,小鹏汽车方面已多次对外透露过对Robotaxi行业的兴趣。早在2022年10月的小鹏汽车科技日上,时任小鹏汽车自动驾驶副总裁的吴新宙就提到,希望2023年或2024年在广州开启小鹏自己的Robotaxi测试运营,同时希望在2025年,Robotaxi和小鹏汽车硬件能力的发展可以实现“会师”,进入高阶自动驾驶阶段。 今年7月,小鹏汽车董事长何小鹏在微博发文表示:“最近Robotaxi有点火,和好几个AI/出行/L4业界朋友交流Robotaxi的事情,大概的结论是:能力、法规、商业闭环都还没有到,说很快能打平是因为很多账没有算。但是在加速,我认为大概两年后会开始进入转折点。” 何小鹏还曾称,小鹏将会在2026年推出非常有竞争力的Robotaxi,但不会介入运营环节。 不过,到2026年相信应该已经有不少企业涉足这一领域,到时候行业会是一个怎样的竞争格局,小鹏汽车又能否有竞争力还很难说。(圆子辣评)
【对话|小鹏自动驾驶负责人李力耘:“我们不再是这条路上的孤勇者”】「小鹏李力耘称端到端很容易方向错了」今年 10 月,小鹏自动驾驶副总裁李力耘、自动驾驶产品高级总监袁婷婷和何小鹏开了一次年度规划会。“我们几乎是迅速达成了共识”,加入小鹏刚四个月的袁婷婷说。 何小鹏在这次会议中说了三个 “一定”:一定会持续加大对于智驾的投入;一定会坚持走 AI 路线,让 AI 赋能小鹏所有的产品线;一定会坚持走全球化道路,让智驾产品服务全球的小鹏用户。 李力耘说,他和何小鹏的日常沟通形式之一,就是何小鹏在群里不断报新软件版本的 bug,或者报惊喜,他来解决。但他们的目标是一致的、不需要讨论的,“以当前 L2 的 Bom 成本为所有用户提供类似 L3 的智能辅助驾驶体验,做到不限城市、不限工况、不限路况。” 李力耘 2019 年加入小鹏汽车。此前,他曾在百度美研、京东美国硅谷团队研发无人车。2020 年,他把家从美国搬回广州。 在小鹏前自动驾驶副总裁吴新宙去年 8 月离职后,李力耘接棒成为自动驾驶研发一号位。他在两个月内完成 “疯狂 200 城” 计划,今年 1 月将小鹏无图城市 NGP 的覆盖范围扩展至全国 243 座城市。 但不久之后,李力耘就迎来了更大的挑战。 一方面,特斯拉在北美推出 FSD V12 版本,率先用 “端到端” 重塑量产智能驾驶的算法架构,智能驾驶行业的技术风向再次发生转变,国内其他厂商意图借此机会实现弯道超车。 另一方面,小鹏内部的智驾人才流失。近一年,除吴新宙外,至少有 5 位小鹏智能驾驶技术高管加入英伟达。而吴新宙曾在去年 7 月告诉我们,小鹏的智能驾驶方案之所以总是能够按照规划好的时间迭代版本,技术只是一部分原因,更重要的是团队、体系。 今年 5 月以来,何小鹏多次强调,小鹏是国内首家、全球唯二实现端到端大模型量产落地的车企——另一家是特斯拉。 但也有业内人士提出质疑:特斯拉的端到端方案,从感知到决策都采用一个模型(one model),而国内厂商往往采用 “分段式” 端到端模型。虽然在决策模块内部用数据驱动取代了一些规则,但整个流程里还是有大量规则,因此不够先进。 小鹏很快嗅到危机,随后在组织架构、人才招募、算力储备等方面做出一系列调整: 将研发团队改组为 AI 模型开发、AI 应用交付、AI 效能三个部门; 从 Cruise、Waymo 等美国 L4 级自动驾驶研发商招揽高级人才; 加大云端训练资源储备,计划到明年底将算力扩张至 10EFlops 以上。 李力耘告诉我们,小鹏在今年 5 月量产的端到端大模型也属于 one model 架构,因为 “三张网络互相交叠、重合,且彼此之间采用神经元连接,而不是通过规则定义结构接口”。 本周,小鹏就将发布天玑 5.4.0 系统。相比 5 个月前的版本,智能驾驶的算法架构和用户体验有望升级,或将影响中国智驾行业竞争格局。 以下是《晚点》和李力耘、袁婷婷的对话。对话|小鹏自动驾驶负责人李力耘:“我们不再...
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