数据库锁最新视觉报道_数据库锁有哪些(2024年11月全程跟踪)
苹果有锁与无锁大揭秘! 购买苹果设备时,你是否曾被有锁和无锁的概念搞得一头雾水? 别担心,今天就来为你揭开这个神秘的面纱! 有锁机是什么? 有锁机,就像是被上了锁的iPhone。它们可能被运营商锁定,也可能被Apple ID激活锁锁定。 𖠨🐨奕锁:这意味着手机只能使用特定运营商的SIM卡,换卡就意味着要解锁。 ID锁:启用了Apple ID激活锁的手机,一旦丢失或被盗,别人无法正常使用。 如何识别有锁机? 检查SIM卡插槽是否有运营商标识。 检查Apple ID是否已激活。 使用第三方工具如爱思或沙漏验机。 查询GSX数据库,获取更多信息。 有锁机值得买吗? 虽然有锁机的价格可能更吸引人,但它们可能存在一些限制: 网络锁:可能会影响你的网络体验。 ID锁:系统无法升级,且面临被锁的风险。 无官方保修:出现问题可能难以解决。 总结:有锁机的稳定性和安全性都不如无锁机。在购买二手iPhone时,建议尽量避免有锁机,以确保你的设备能够提供最佳体验。 ️ 验机流程:如何确保你买到的iPhone是可靠的?这里有一些实用的验机步骤和工具,帮助你做出明智的选择。
甲骨文价值,Oracle缺席后显 数据库从Oracle切换到国产数据库,高并发秒杀场景可能会遇到一些挑战。为了应对这些挑战,我开始学习Redis。 在学习的过程中,我遇到了缓存雪崩、穿透、击穿和布隆过滤器等概念,还有Redis分布式锁。幸好我之前系统地学习过《计算机操作系统》,对这些复杂概念能够触类旁通,没有被它们搞晕。 可靠的分布式锁需要具备以下几个特性: 互斥性:在任何时刻,只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁:即使一个客户端在持有锁期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。 容错性:只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。 加锁和解锁必须是同一个客户端:客户端自己不能把别人加的锁给解了。 锁不能自己失效:正常执行程序过程中,锁不能因为某些原因失效。 通过这些学习,我对甲骨文的价值有了更深的认识。在Oracle缺席的情况下,甲骨文的表现才真正显现出来。
AI技术帮助dba管理数据库:AI4DB系列公开课1-产生SQL语句 1、python虚拟机搭建 2、FunctionCalling的功能介绍 3、让AI生成业务SQL语句 4、让AI报告当前数据库锁冲突 了解AI,学习AI,使用AI,很多DBA已经走在了路上,本期公开课为广大DBA的AI爱好者展示如何制作一个DBA小助手,让AI为DBA减轻劳动量,给出具有建议性的报告;让AI生成业务SQL语句,提高开发效率。CUUG的微博视频
分布式锁的四大实现方式,你了解几种? 在分布式系统中,保持多个节点之间的资源同步和数据一致性至关重要。分布式锁在其中扮演着关键角色。那么,如何实现分布式锁呢?本文将为您介绍四种常见的实现方式。 基于数据库的实现 这种方法利用数据库的事务特性来实现锁功能。具体来说,通过在数据库中创建一个具有唯一约束的锁表,加锁时插入一行记录,释放锁时删除这行记录。虽然简单易用,但性能可能受数据库性能的限制。 𞠥Redis的实现 Redis提供了丰富的数据结构和原子操作,非常适合实现分布式锁。常见的实现方式是使用Redis的setnx命令,通过设置键值对来实现锁的获取和释放。此外,还可以结合expire命令设置锁的过期时间,以防止死锁的发生。 基于Zookeeper的实现 Zookeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务,它提供了简单的原语集,用于实现一致性分布式锁。通过在Zookeeper中创建临时顺序节点,并监听节点的变化事件,可以实现分布式锁的获取、释放和续约等功能。 栥消息队列的实现 消息队列是实现分布式锁的另一种方式。通过在消息队列中发布锁请求和释放请求,可以实现多个节点之间的同步。这种方式适用于高并发场景,但需要注意消息队列的性能和可靠性。 综上所述,实现分布式锁的方式多种多样,每种方式都有其适用的场景和优缺点。在实际应用中,需要根据系统的需求和特点选择合适的分布式锁实现方案。
数据库锁的九大类型 你知道数据库锁是什么吗?它们是确保数据完整性和一致性的重要机制哦! 下面,让我们一起了解数据库中常用的九种锁类型吧: 1️⃣ 共享锁(S Lock) 允许多个事务同时读取资源,但不允许修改。其他事务也可以获得该资源的共享锁。 2️⃣ 独占锁(X Lock) 让一个事务既能读又能修改资源。其他事务不能获取该资源的任何锁,直到独占锁被释放。 3️⃣ 更新锁(U Lock)⏳ 用于防止死锁,当事务打算更新资源时非常有用。 4️⃣ 架构锁️ 保护数据库对象的结构,确保在修改表结构时数据的一致性。 5️⃣ 批量更新锁(BU Lock)抧褺大量数据的更新操作,以提高性能。 6️⃣ 键范围锁 锁定一组键范围,常用于索引操作。 7️⃣ 行级锁𖢀♂️ 锁定单行数据,适用于需要精确控制访问的情况。 8️⃣ 页级锁 锁定数据页,提供了一种介于行级和表级之间的锁定策略。 9️⃣ 表级锁♀️ 锁定整个表,简单但可能影响性能,适用于需要完全控制访问的情况。 现在,你是不是对数据库锁有了更深入的了解呢?
华为OD面试全攻略:技术一面到主管面 总的来说,华为OD的面试还是比较基础的。只要背熟JavaGuide,补充一些知识,刷刷面试问答视频就够了。面试官特别喜欢考Redis、中间件、高并发、数据库和设计模式。 技术一面 这一面的面试官态度很好,和颜悦色,即使答不上来也会给提示,不催人。写代码时也给了很多提示。 自我介绍:我详细介绍了项目的创新点和内容,大概说了十分钟。 你擅长什么?:我回答了SSM、Spring Boot、Redis、RabbitMQ、数据库原理和计网。 讲讲项目里怎么用RabbitMQ的:我解释了为什么要使用RabbitMQ和如何保证消息的可靠性。 介绍设计模式:我介绍了一些设计模式和项目中使用的设计模式。 数据库:我介绍了数据库的优势,表设计和范式。 锁:我解释了数据库中的锁和常用的锁类型。 最后写了个算法,结束。 技术二面 这面面试官非常严格,问题灵活且深入,主要围绕项目展开,压力很大。他让我全程共享屏幕,说是怕我作弊。最后才发现我是二战脱产考研,之前他一直以为我工作了一年。 自我介绍:十三分钟的自我介绍。 写代码题:给了两个样例,我一个过了另一个没过,改了很久,问了错误原因和改的思路。写完代码就快五十分钟了。 问项目:技术栈有哪些?介绍设计模式和项目中使用的设计模式。 JVM和垃圾回收机制:介绍了新生代和老年代。 Redis使用:项目里Redis怎么用的,QPS多少,为什么选择用Redis。 项目代码量:项目代码量有多少,表怎么设计的。 Spring Cloud:介绍项目中的依赖和为什么用Spring Cloud。 技术加面 因为一二面定级不一致,所以加了这一面。这一面比较简单,面试官态度很好,出的算法也不难。 自我介绍:介绍设计模式和Redis的使用。 Redis使用:Redis是怎么用的,存了什么数据,被击穿怎么办?如何提升Redis性能? 消息队列使用:系统里的MQ是如何使用的,消息队列积压怎么办?还问了些MQ性能方面的问题。 算法题:一个DFS搞定。 主管面 主管面比较轻松,二十分钟就结束了。 自我介绍:先自我介绍。 考研经历:说了二战失败的经历,考的学校、分数和科目。 经验教训:介绍了自己的经验教训。 优缺点:介绍了自己的优缺点。 反问环节:问了部门有什么学习上升的渠道。 总的来说,华为OD的面试流程还是比较规范的,只要充分准备,保持自信,就能顺利通过。希望这篇攻略能帮到大家!
Java二面技术场景题大揭秘! 团Java二面,你准备好了吗?来看看这些技术场景题吧! 1️⃣ 项目中下单和扣库存分布式任务如何保证一致性? - 描述你的项目如何实现下单和扣库存的分布式任务,确保数据的一致性。 2️⃣ 为什么Java的hashCode和equals方法要一起重写?芠 - 深入理解hashCode和equals方法的关联,以及为什么它们需要同时被重写。 3️⃣ 谈谈你对Java Collections框架的理解,特别是Map接口及其子类。 - 描述Map接口以及其常用子类的特点,包括LinkedHashMap和TreeMap等。 4️⃣ JVM内存结构和垃圾回收器你了解多少? - 解释JVM的内存结构,以及常用的垃圾回收器,如标记复制算法等。 5️⃣ 算法题:有序数组中第一个出现的目标数字下标(二分法寻找左边界)。寸 - 使用二分法在有序数组中查找第一个出现的目标数字下标。 6️⃣ 线程中的异常如何处理? - 讨论线程中异常的处理策略和方法。 7️⃣ 数据库为何需要意向锁? - 解释数据库意向锁的作用和必要性。 8️⃣ HashMap在扩容时插入会发生什么? - 描述HashMap在扩容过程中插入元素的特殊情况。 9️⃣ 你最近学习了什么新技术?有什么收获? - 分享你最近的学习成果和收获。 给定一个任务,你如何去完成? - 描述你如何规划并完成任务的过程。 准备好迎接挑战了吗?꠨🙤术场景题将助你更好地应对Java二面!加油!
Gorm框架数据库操作全攻略 探秘Gorm框架 Gorm,一款强大的ORM库,让数据库操作变得轻而易举! Gorm的魔力之处 - 多数据库兼容:无论是MySQL、PostgreSQL还是SQLite,Gorm都能轻松驾驭! - ꠥ能丰富:CRUD、数据关联、事务处理,一应俱全,满足你的各种需求。 - 自动映射:数据库表与Go结构体自动对应,无需手动转换,省时省力! - 链式操作:代码简洁明了,Go语言风格,操作更优雅。 - 容错处理:每个操作都返回error,确保程序的健壮性。 - 预加载与关联:轻松处理一对一、一对多、多对多的关系。 - 性能优化:延迟加载、乐观锁,让你的程序飞速运行! ️ Gorm操作数据库的步骤 1️⃣ 安装Gorm:`go get -u gorm.io/gorm`,轻松引入。 2️⃣ 连接数据库:使用`Open`方法,建立稳固的连接。 3️⃣ 定义模型:用Go结构体,精准描述数据库表结构。 4️⃣ 执行CRUD操作:增删改查,一步到位,高效快捷。 5️⃣ 关闭连接:程序结束时,确保优雅关闭数据库连接。 ᠦ佳实践与小贴士 - 定义专用类型,便于维护与管理。 - 使用预加载,提升性能,避免N+1查询问题。 - 栨🛨ጦ𐦍迁移,轻松应对数据模型变更。 - 利用Debug函数,打印SQL语句,助力调试。 代码实例 - 连接与关闭:一键式操作,安全可靠。 - CRUD示例:简洁代码,强大功能,一览无余。 堨🛩𖦊巧大揭秘 - 褺务,确保数据的一致性与完整性。 - 娯⦗ 结果处理,智能判断,避免空指针错误。 - 链式操作,构建强大的查询语句。 - 预加载技巧,减少查询次数,大幅提升效率。 ᠥ㫊- ᠧ解指针与值类型的差异,避免常见错误。
固力门锁 最近我家刚换了固力门锁,真的是体验感满满!今天就来和大家聊聊这个锁具中的“战斗机”——固力门锁。 固力门锁的品牌实力 固力门锁可是中国十大锁具品牌之一,排名第五。这个牌子在国内可是非常有名的,拥有专业的门控五金产品制造基地。它们严格按照美标ANSI、欧标EN、澳标、新西兰标准、国标和公安防盗标准等多种国内外标准设计、制造和检测系统。这种专业性和严谨性,让人用起来特别放心。 固力不仅在国内有名,在国际上也很有竞争力。它们的锁具产品不仅通过了严格测试和检验,还获得了多项专利技术。特别是他们的指纹智能锁产品,采用高品质材料和先进制造工艺,确保耐用性和性能稳定。无论你是在高温、低温、湿度或其它极端环境下,固力的产品都能正常运行,保证你的安全和便利。 祛门锁的技术优势 固力门锁在技术上可是有着显著的优势。它们家的指纹智能锁产品采用高品质的指纹模块,能够快速识别并解锁,安全性极高。指纹智能锁不仅更加安全,而且使用方便,用户只需将指纹信息存储在内部数据库中,就能轻松进出门禁区域。 不仅如此,固力的智能锁还具备密码锁的功能。你可以通过密码来解锁,这样不仅增加了安全性,还避免了忘记带钥匙的麻烦。他们的智能锁还具备自动报警功能,当有人按门铃或者门外有异常时,都会通过手机APP实时掌握一切动向。真的是安全感满满! 固力门锁的售后服务 固力门锁的售后服务也是一大亮点。如果你在使用过程中遇到任何问题,可以直接联系他们的售后电话或在线客服,他们会很快安排技术人员前来维修。售后团队不仅专业,而且服务态度非常好,总是能迅速响应并解决问题。 此外,他们还提供定期的产品保养和维修服务。用户只需定期预约售后团队,他们会根据需求进行维护和保养,确保产品的正常运行和延长使用寿命。这种贴心的服务不仅让人觉得安心,还能节省不少麻烦。 固力门锁不仅在品牌实力和技术优势上表现出色,售后服务也非常到位。如果你也在寻找一款高品质的锁具产品,不妨试试固力门锁吧!有什么问题或者使用心得,欢迎在评论区和我分享哦!
Java面试必备:轻松搞定死锁问题 感谢大家的点赞和收藏!今天给大家分享一些免费的Java面试资料,特别是关于数据库死锁的问题。相信很多小伙伴在面试中都遇到过类似的问题,别担心,我来帮你搞定! 死锁问题排查指南 首先,我们来说说MySQL死锁的问题。死锁异常在线上环境中是很常见的,尤其是当业务复杂、多个事务操作冲突时。死锁一般会在特定时间、特定数据和特定业务操作下复现,分析起来比较麻烦。不过,别担心,我来教你如何排查和处理。 线上死锁异常分析 首先,当线上出现死锁异常时,你需要做以下几件事: 发现死锁异常:通过错误日志报警发现死锁。 查看错误日志:获取堆栈信息,了解是哪个事务出现了问题。 查看MySQL日志:特别是死锁相关的日志。 根据binlog查看事务内容:通过binlog查看死锁相关事务的执行内容。 分析SQL锁冲突:根据这些信息,进行锁冲突相关的分析。 修改业务代码:根据分析结果,修改业务代码以避免死锁。 死锁日志获取 发生死锁后,你可以使用以下命令获取死锁信息: 使用 show engine innodb status 命令获取最近一次的死锁信息。 开启InnoDB的监控机制来获取实时的死锁信息。重要的监控有标准监控(Standard InnoDB Monitor)和锁监控(InnoDB Lock Monitor)。 标准监控开启:set GLOBAL innodb_status_output=ON; 标准监控关闭:set GLOBAL innodb_status_output=OFF; 锁监控开启:set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON; 锁监控关闭:set GLOBAL innodb_status_output_locks=OFF; 小结 通过以上步骤,你可以轻松找到死锁的原因,并修改业务代码以避免类似问题再次发生。希望这些内容对你有帮助,祝大家在面试中轻松应对各种问题!
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