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沈向洋最新娱乐体验_沈向洋回国带走8000亿(2024年12月深度解析)

内容来源：飘花网电影所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

沈向洋

完整版: 黄仁勋和沈向洋ⷩ晦𘯧瑦Š€大学ⷲ4.11.23「黄仁勋」Web3天空之城的微博视频

【长知识1910】黄仁勋对话沈向洋：英伟达十年将计算边际成本降低100万倍网页链接南京ⷧ‰›首山文化旅游区

黄仁勋眼中的未来：三种量产机器人与大湾区的机遇在香港科技大学与沈向洋的对话中，黄仁勋为我们描绘了未来量产机器人，并特别强调了大湾区在全球科技前沿的独特地位。「机器人」黄仁勋「英伟达」大湾区「人形机器人」麻红泽讲战略的微博视频

IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋指出，在技术大爆发时期开展创新，对技术的深度理解尤为重要。从长远的人类社会发展历程来看，技术创新一直是推动巨大跃迁的关键力量。工业时代全球GDP年均增速约1%-2%，信息时代提升到3%-4%，而人工智能时代的增速令人充满期待。沈向洋院士在演讲中重点阐述了对人工智能“三件套”——算力、算法、数据的最新思考。 “我最近一直讲的一句话叫作‘讲卡伤感情，没卡没感情’。”沈向洋说，如果需要进行人工智能的发展，需要大量高性能显卡的支撑，可以把它想象成是信用卡，弄100张卡，就需要三四千万元的投入。算力方面，沈向洋院士指出，近年来人工智能对算力的需求呈指数级增长，以英伟达为代表的芯片企业获得了巨大的成功。他以大模型训练为例，说明了算力需求的增长速度远超摩尔定律，并预测未来十年算力需求可能仍将保持高速增长。算法方面，沈向洋院士认为，以Transformer架构为代表的深度学习算法推动了人工智能的快速发展，但未来的算法突破将来自于新的范式转变，例如增强学习和推理学习。他特别介绍了OpenAI最新推出的o1模型，该模型展现了强大的推理学习能力，有望在未来几年带来令人惊艳的成果。数据方面，沈向洋院士指出，大模型的训练需要海量数据，但互联网上的高质量数据已经接近枯竭。他认为合成数据将成为未来人工智能发展的重要方向，并介绍了IDEA研究院在高质量训练数据合成方面取得的进展。除了对人工智能“三件套”的分析，沈向洋院士还介绍了IDEA研究院在大模型技术突破和产业落地方面取得的成果。自2022年起，IDEA团队从目标检测出发，打造精准度、通用性、泛化能力兼优的DINO系列视觉大模型。本次大会发布了该系列最新的DINO-X通用视觉大模型，拥有真正的物体级别理解能力，实现开放世界（Open-world）目标检测。无需用户提示，直接检测万物。与此同时，IDEA团队还推出行业平台架构，通过一个大模型基座，结合通用识别技术结合，让模型不需重新训练，就可边用边学，支撑多种多样的B端应用需求。此外，在编程语言领域，IDEA研究院的MoonBit团队展示了其专为云计算与边缘计算设计的AI云原生编程语言及工具链。MoonBit已具备完备的多后端支持和跨平台能力，可直接在硬件上运行，并支持RISC-V。其开源开发平台将于12月正式开放，将为编程领域带来全新的体验。在具身智能领域，IDEA研究院宣布了三项重要合作：与腾讯合作在深圳福田区和河套深港科技创新合作区建设福田实验室，聚焦人居环境具身智能技术；与美团合作探索无人机视觉智能技术；与比亚迪合作拓展工业化机器人智能应用。同时，IDEA团队还分享了正在进行的AI助盲应用研究。 AI for Science是技术创新创业的重要方向。IDEA团队从化学领域的预测能力和数据能力入手，开展了一系列研究和产业化实践。在预测方面，其研发的多个化学领域专家大模型在分子属性预测和化学反应预测能力上处于业界领先水平；在数据方面，开发了化学文献多模态大模型，并联合晶泰科技发布专利数据挖掘平台PatSight，将药物领域的专利化合物数据挖掘时间从数周大幅缩短至1小时。

这次邀请黄仁勋到港的是沈向洋院士他是原微软全球副总裁，多年执掌微软人工智能方向研究，他也是微软工程院院长。科技界大牛真正的产业领袖

【沈向洋：人工智能时代之后，GDP的增长完全有可能达到10%—20%】「专家称AI时代之后GDP增长或达到20%」在2024大湾区科学论坛上香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋在谈到人工智能对整个社会GDP的影响时，他表示，人工智能这一趋势对整个社会的GDP增长将带来巨大的冲击。从人类社会发展来看，农业革命之前，并没有所谓的GDP增长，因为人们连温饱都难以解决。农业革命之后，GDP的年增长率大约是0.1%—0.2%，逐渐增长。真正对人类社会产生巨大增长的是工业革命，那时GDP的年增长率达到了1%—2%。信息社会之后，GDP的年增长率大约达到了3%—4%。因此，现在有许多经济学家预测，在人工智能时代，随着众多AI智能体的出现，它们对GDP的增长完全有可能达到10%—20%。转自沈向洋：人工智能时代之后，GDP的增长完全有可能达到10%—20%

黄仁勋与港科大学沈向洋对话：AI发展需超越预训练，三种机器人有望量产： • AI发展的新方向：黄仁勋强调，单靠预训练的AI模型是不够的，未来的AI需要结合后训练和推理计算，以推动机器人、数字孪生和生物学等领域的发展。 • 机器人量产的潜力：他指出，三种类型的机器人——汽车、无人机和人形机器人——有望实现大规模生产。其中，人形机器人因其在适应人类环境方面的巨大潜力，最具发展前景。 • 大湾区的领先地位：黄仁勋还提到，大湾区在机电与AI结合的领域处于全球领先地位，他建议利用这一生态系统来加速AI与物理智能的融合与发展。「大模型」「人工智能」「人工智能超话大模型超话」

黄仁勋在港科大对话沈向洋的全文： AI从通用函数近似器变成通用翻译器感知推理和规划是问题解决的三个基本步骤目前AI不是从第一性原理出发给出答案，只是模拟，但模拟对科学非常重要粤港澳大湾区在机器人方面有非凡的机会英伟达相当于在10年里把算力的价格打到了百万分之一作为CEO可以脆弱，可以寻求帮助，可以不确定，可以犯错，员工看到后也会认为他们可以这样黄仁勋从未写过商业计划书，也不知道如何写商业计划书黄仁勋上学时声称自己要创业，只是追求妻子的手段。（翻译来源：量子位）

【「黄仁勋分享与妻子恋爱经验」，「黄仁勋通过一起写作业搭讪到妻子」】英伟达CEO黄仁勋近日获香港科技大学颁授工程学荣誉博士，并与香港科技大学校董会主席沈向洋对话，在此期间聊到了领导力、创业等话题。据媒体报道，在对话中，AI教父黄仁勋还分享了自己年轻时与妻子的恋爱经历和搭讪经验。据黄仁勋介绍，他16岁上大学，17岁时遇到了他的妻子，彼时她19岁。作为班上最小的学生，面对250名同学中只有3个女孩的情况，而黄仁勋又显得像个孩子，所以必须学会一些吸引注意的技巧。黄仁勋称，“我告诉她，虽然我看起来年轻，但她对我的第一印象肯定是我很聪明，于是鼓起勇气说‘你想看看我的作业吗?’” 黄仁勋向她许下承诺：“如果你每个星期天都和我一起做作业，我保证你会得到全A的成绩。” 因此，每个星期天他们都能约会。搜狐财经的微博视频

英伟达 CEO 黄仁勋香港科技大学对话沈向洋：AI 仅仅靠预训练是远远不够的，未来这三种机器人有望大规模生产。深度｜英伟达 CEO 黄仁勋香港科技大学对话沈... 「苹果」「谷歌」「英伟达」「芯片」「硬科技」「生成式ai」「有新newin」「微软」「大模型」「人工智能」「ai」「openai##openai」「美股」「二级市场」「一级市场」「字节跳动」「抖音」「TikTok超话」

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