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偏序集最新娱乐体验_全序集(2024年12月深度解析)

内容来源：飘花网电影所属栏目：话题更新日期：2024-12-02

偏序集

北邮计算机自考离散数学备考全攻略 𐟓… 考试经历：前几天，我终于鼓起勇气去参加了自考。这次只考了一门离散数学，主要是因为时间紧迫。希望这次经历能给大家一些参考。 𐟕𐯸 学习时间：大概花了40到70小时来准备这门课。虽然时间不多，但我觉得还是有一些收获的。 𐟓š 学习过程：首先，我在图书馆偶然发现了一本漫画《离散的世界》，读完后对关系和图论有了一些初步的了解。然后，我借了一本本科教材，但发现内容比较抽象，看了一半就有点累了。于是，我开始在网上找视频教程，最终在小破站上找到了电子科技大学王丽杰老师的离散数学课程。她讲得非常清晰，节奏适中，所以我倍速看了两遍重点章节。 𐟓 复习方法：每学完一章，我都会用红果研刷一遍近三年的真题中这章出现的题目。考前，我用近五六年真题分析了下题型重点，然后根据重点复习了一遍。 𐟓Œ 复习重点及考题类型：命题逻辑和谓词逻辑：真值表判断命题性质、主析取范式与主合取范式、前束范式、逻辑推理和证明。集合：恒等公式相关的集合运算与集合证明。关系：判断关系类型、求三种闭包的集合表达式、根据集合划分求二元关系的集合表达式、等价关系的证明、偏序集与哈斯图。函数：判断函数类型。图论：关系矩阵与邻接矩阵、通路和回路计算、Kruskal算法求最小生成树、握手定理、欧拉图和哈密顿图、二叉树和先中后根遍历。 𐟓Œ 注意事项：群、元等部分我没看，不太知道什么意思，感觉考试时候出现次数也蛮多，大概有15分。总的来说，这次自考经历虽然紧张，但我觉得还是有一些收获的。希望我的经验能对大家有所帮助！

UNSW comp9020难点解析 𐟓š UNSW的很多考试题目一向以复杂和量大著称，别看给了3小时，其实题目的量也非常大。不过，作为拥有哈工大数学学位的IT达人，我怎么会轻易认输呢？𐟑‡ 跟着我的节奏来看看这次Final的考点在哪里吧！组合数学难点：这次考试中的组合数学部分主要涉及偏序集（poset）的排序问题，需要对偏序关系有深刻理解。还需要掌握递归的性质和渐近复杂度的概念。指导意见：对于排序问题，画出偏序集的哈斯图（Hasse diagram）有助于直观理解元素间的关系。对于递归定义的复杂度分析，可以使用主定理或递归树方法。命题逻辑与集合论难点：这部分需要准确理解集合运算的定义和性质，涉及逻辑表达式的转换和证明。指导意见：画文氏图可以帮助直观理解集合运算问题。利用真值表或逻辑等价性质来分析和简化命题逻辑表达式。概率与图论难点：图的色数、团数和平面性需要对图论的高级概念有清晰的理解。欧拉路径和哈密顿路径的存在性涉及到图的结构特性分析。指导意见：对于图论问题，尝试绘制图形并应用图论的基本定理和性质。欧拉路径和哈密顿路径问题通常需要检查图的度数和连通性。编程与算法分析难点：递归函数的运行时间分析涉及对递归过程的深刻理解。布尔函数和代数结构中需要理解布尔代数的基本概念。指导意见：对于递归函数，绘制递归树和应用递归方程可以帮助分析运行时间。理解布尔函数的性质和操作有助于解决相关问题。这次UNSW comp9020的考试题目确实挺具挑战性的，涵盖了多个领域。希望这些指导意见能帮助大家更好地理解和解决问题！𐟒ꀀ

三天速成模糊数学：轻松掌握考试重点终于熬过了三个大夜，终于把模糊数学学完了！现在试卷上的题目都能轻松应对，暂时不用担心挂科了。 𐟓… 第三天：模糊推理：今天主要学习了模糊推理的各种概念，包括判断句、推理句、模糊推理、真域、蕴涵算子、FMP和FMT。虽然这部分考试可能性不大，但对我来说还是有点挑战的，尤其是转身就忘的那种感觉。常用的模糊推理算法：CRI算法是必考的，只要理解步骤，计算起来难度不大。全蕴涵三I算法就没那么顺利了，没听懂也没学会。其他模糊推理算法：反向3I算法、基于贴近度的模糊推理方法（AARS）、真理贴近模糊推理算法（OS方法）、真直流模糊推理。这部分对我来说有点难，不懂也不会考。模糊综合评价：今天学习了因素集、评判集、单因素评判、不完全的评判问题、多层次模糊综合评判模型。在例题中应用这部分内容还是挺有趣的，写起来也还行，但考试不考。格与代数系统：偏序、偏序集、全序集、代数系统；L-模糊集：直觉模糊集、区间值模糊集。这部分是必考的，理解起来难度不大，记住公式然后套用就行。总的来说，今天的学习内容大部分是针对期末考试的，还有一些内容在网上很少见到，适合短时间学习的同学。这次课程没有教材，是老师结合多方模糊数学教材及相关论文讲解的相关内容。 𐟖Š️ 用完了一支笔：这次学习真的是用完了一支笔，好久没有用完一支笔的感觉了。 𐟓š 还有一个学习博主真的有点难度：还有一门多元数据分析等着考试，又要从头开始学一个新的领域。总之，这次学习虽然有点辛苦，但收获满满，暂时可以放心了。

先讲了ZFC集合论，再讲了偏序集和等价关系，马上要讲环和域了，我已经快听不懂了

「陶哲轩用AI探索通用代数研究」陶哲轩近日提出了一个创新的数学研究项目，目标是将更多的自动化工具（AI、代码库等）和证明助手语言（比如Lean）结合起来，提高数学研究的效率。这个项目聚焦于通用代数（Universal algebra）领域中的一个具体问题：他尝试将Hasse图扩展几个数量级，使其包含更大的方程集合（图2是计算11个方程的Hasse图），这个集合最多使用四次原群（magma）运算。集合总大小为4560。如果暴力计算该偏序集合（poset）总共需要4560 x（4560 - 1）= 20789040次比较，但他认为实际上可以利用Lean进行自动验证，大大减少计算量。传统上，数学研究往往由少数专家进行。但陶哲轩提议开启一个更大规模的协作，让更多人参与其中。具体包括: 1.使用Lean等证明助手语言，确保每个贡献的正确性。 2.建立在线平台，协调人类贡献者、自动定理证明器和AI工具的工作。 3.并行开展形式化证明和半形式化的"蓝图"讨论。 4.利用可视化工具展示研究进展。陶哲轩表示，这种方法不仅可以加速数学探索，还能为评估不同研究工作流程提供数据。他希望这个试点项目能为未来大规模数学协作铺平道路。此前他也曾组织过一个类似的项目，名为Polymath。感兴趣的朋友可以点击原文查看更多的项目信息。原文：网页链接